우리는 항상 백미러를 통해 미래를 바라본다. 노션 CEO가 쓴 이 글을 읽어보시길 추천합니다. 인공지능이 프로그래밍 분야에서 처음 주목받게 된 이유를 훌륭하게 설명하고 있습니다. 지식 노동의 두 가지 병목 현상, 즉 맥락적 분산과 검증 가능성에 대한 분석은 상당히 정확합니다. 이것이 바로 프로그래머들이 가장 먼저 이득을 보는 이유입니다. 그들의 작업 환경 자체가 이러한 두 가지 문제를 자연스럽게 해결해주기 때문입니다. 다른 지식 노동자들은 언제까지 기다려야 할까요? 수십 개의 도구에 흩어져 있는 맥락을 누가 먼저 통합하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. ------------------------ 모든 시대에는 그 시대의 경이로운 소재가 존재해 왔습니다. 강철은 도금 시대를 형성했고, 반도체는 디지털 시대를 밝혔으며, 이제 인공지능은 "무한한 지능"이라는 형태로 등장했습니다. 노션 창립자 이반 자오는 역사적 비유를 통해 한 가지를 명확히 했습니다. 바로 이 자료를 통제하는 자가 시대를 정의한다는 것입니다. 인공지능이 "기적의 소재"인 이유는 무엇일까요? 철은 규모의 문제를 해결했기 때문입니다. 19세기 이전에는 건물을 6~7층 높이로만 지을 수 있었습니다. 철은 너무 무겁고 부서지기 쉬워서 층수가 너무 높으면 무너져 내렸기 때문입니다. 하지만 철은 모든 것을 바꿔놓았습니다. 골조는 가벼워지고 벽은 얇아지면서 고층 빌딩이 하늘 높이 솟아오르기 시작했습니다. AI는 지식 노동에 있어서 철강이 건설에 있어서 갖는 역할과 같습니다. 인간의 소통은 언제나 조직의 "하중을 지탱하는 벽" 역할을 해왔습니다. 매주 두 시간씩 진행되는 회의와 3단계 승인 절차는 모두 산업 규모의 문제를 해결하기 위해 인간 규모의 도구를 활용하는 사례입니다. 개인적인 질문인데요: 저는 언제쯤 "자동차"를 운전할 수 있을까요? Ivan의 공동 창업자인 사이먼은 원래 10배 빠른 프로그래머였지만, 지금은 동시에 3~4개의 AI 코딩 에이전트를 관리하며 30~40배 빠른 엔지니어가 되었습니다. 그는 점심 식사 전에 작업을 예약하고, 그가 자리를 비운 동안에도 에이전트들은 계속 작업을 진행합니다. 자전거 타기에서 자동차 운전으로 발전하는 것과 같습니다. 그런데 왜 프로그래머만 자동차를 운전할 수 있는 걸까요? 두 가지 문제를 해결해야 합니다. 첫째, 맥락이 파편화되어 있습니다. 프로그래밍 도구는 IDE와 코드 저장소에 집중되어 있지만, 일반적인 지식 관련 작업은 수십 개의 도구에 흩어져 있습니다. AI가 제품 프레젠테이션을 작성하려면 Slack, 전략 문서, 대시보드, 심지어는 AI의 머릿속에만 존재하는 조직의 기억까지 다양한 곳에서 데이터를 가져와야 합니다. 현재 이 모든 것을 하나로 묶어주는 것은 바로 인간의 역할입니다. 두 번째는 검증 가능성입니다. 코드는 테스트를 통해 정확성을 검증할 수 있고, AI는 강화 학습을 통해 개선될 수 있습니다. 하지만 프로젝트 관리가 효율적인지, 전략 메모가 잘 작성되었는지는 어떻게 검증할 수 있을까요? 검증 없이는 모델을 개선하도록 학습시킬 수 없고, 인간은 계속해서 감독만 할 수밖에 없습니다. 이 두 가지 문제가 해결되면 수십억 명의 지식 노동자들은 자전거에서 자동차로, 그리고 자동차에서 자율주행으로 진화할 것입니다. 조직 차원: 우리는 여전히 "물레방아를 교체하는" 단계에 머물러 있는 걸까요? 산업혁명 초기, 증기기관이 처음 등장했을 때 공장주들은 단순히 수차를 증기기관으로 교체할 뿐 다른 모든 것은 그대로 두었습니다. 그 결과 생산성 향상은 매우 제한적이었습니다. 진정한 돌파구는 공장주들이 강을 완전히 없앨 수 있다는 사실을 깨달았을 때 찾아왔습니다. 그들은 노동자, 항구, 원자재에 더 가까운 곳에 공장을 짓고 증기기관을 중심으로 공장 전체를 재설계했습니다. 그 결과 생산성이 폭발적으로 증가했습니다. 현재의 AI 챗봇은 마치 "물레방아를 교체하는 것"과 같습니다. 기존 도구에 단순히 추가되는 것에 불과하죠. 조직이 무궁무진하고 무한한 잠재력을 가진 인공지능에 의존할 수 있게 되었을 때 어떤 모습이어야 하는지에 대한 진정한 재해석은 아직 이루어지지 않았습니다. Notion은 어떤 실험을 진행하고 있나요? Notion은 현재 1,000명의 직원을 보유하고 있지만, 동시에 700명 이상의 상담원이 반복적인 작업을 처리하고 있습니다. 그들은 회의록을 작성하고, 질문에 답변하고, 조직 내 지식을 종합하고, IT 요청을 처리하고, 고객 피드백을 기록하고, 신입 직원의 온보딩을 지원하고, 주간 보고서를 작성하여 사용자가 복사 붙여넣기를 하는 번거로움을 덜어줍니다. 이반은 이것이 단지 시작일 뿐이며, 진정한 이점은 상상력과 추진력에 의해서만 제한된다고 말합니다. 피렌체에서 도쿄로 여행한다는 것은 무엇을 의미합니까? 철강과 증기는 건물과 공장을 변화시켰을 뿐만 아니라 도시 자체를 변화시켰습니다. 수 세기 전, 도시들은 인간적인 규모였습니다. 피렌체는 걸어서 40분이면 둘러볼 수 있었죠. 그러다 철골 구조물이 고층 빌딩 건설을 가능하게 했고, 증기 철도가 도심과 내륙을 연결하면서 도시의 규모와 밀도는 폭발적으로 증가했습니다. 도쿄, 충칭, 댈러스는 단순히 규모가 큰 피렌체가 아닙니다. 완전히 다른 생활 방식을 보여주는 도시들입니다. 지식 경제는 이제 미국 GDP의 거의 절반을 차지하지만, 대부분은 여전히 인간적인 규모로 운영됩니다. 수십 명 규모의 팀, 회의와 이메일이 업무 속도를 좌우하며, 조직 규모가 수백 명을 넘어서면 왜곡되기 시작합니다. 우리는 피렌체를 돌과 나무로 건설했습니다. 수많은 AI 에이전트가 배치되면 우리는 도쿄를 건설할 것입니다. 수천 개의 에이전트와 인간으로 구성된 조직은 시간대를 초월하여 워크플로우가 끊임없이 실행되면서, 사람들이 깨어나기를 기다릴 필요 없이 적절한 인간의 개입을 통해 의사 결정을 내릴 것입니다. 더 빠르고 더 높은 효율성을 제공하겠지만, 초기에는 다소 혼란스러울 수 있습니다. 주간 회의, 분기별 계획 수립, 연간 검토와 같은 기존의 방식이 더 이상 의미가 없을 수도 있습니다. 새로운 방식이 생겨날 것입니다. 가독성은 다소 떨어지겠지만, 규모와 속도는 향상될 것입니다.
