이 네티즌의 질문은 매우 전형적입니다. 바오위 선생님, 저희가 현재 대규모 모델링을 할 수 있는 역량을 고려했을 때, 안내 메시지가 여전히 필요한가요? 저는 이미 직접 질문을 보내고 있습니다. 이 질문은 사실 매우 흔한 질문이며, 실제로 대다수 사용자의 의견을 대변합니다. 어떤 사람들은 이렇게 말하기도 했습니다. 오늘날 소셜 미디어에서 칭송받는 소위 AI 전문가들은 프롬프트 키디(Prompt Kiddie)에 지나지 않습니다. 특정 키워드를 지속적으로 재게시하는 것은 본질적으로 더 큰 모델에 연료를 공급하는 것과 같습니다. 이 질문에 대한 답은 사실 당신의 필요 속에 숨겨져 있습니다. 날씨를 묻거나, 단어를 찾아보거나, 휴가 신청서를 작성하는 것처럼 간단한 작업이라면 복잡한 안내는 전혀 필요하지 않습니다. 마치 1 더하기 1은 2인 수학 문제를 푸는 것과 같습니다. 암산으로 계산할 수 있고, 굳이 방정식을 써서 설명하는 것은 거만해 보일 뿐입니다. 하지만 복잡한 작업의 경우에는 상황이 완전히 달라집니다. 어려운 문제를 해결할 때 전문가의 조언을 "수학 공식"처럼 활용할 수 있습니다. 복잡한 문제에 직면했을 때, 단순히 암산만으로는 충분하지 않습니다. 문제 해결 과정을 안내하는 공식과 정의해야 할 변수가 필요합니다. 바로 이 지점에서 프롬프트가 중요한 역할을 합니다. 프롬프트는 모호한 요구 사항을 명확한 사고 과정으로 나누어 AI가 단계별로 어떻게 생각해야 하는지 안내합니다. 흔한 예를 들자면, 잘 알려지지 않은 학술 논문을 대중 과학 기사로 바꾸는 것입니다(제안된 키워드는 https://t.co/c5fVJbTMXV 에서 확인하세요). 논문을 인공지능에 입력하고 "대중 과학 기사로 바꿔 써줘"라고 하면, 대부분 전문 용어가 그대로 남아 있는 축약된 버전을 내놓을 가능성이 높습니다. 인공지능은 당신이 쓴 "대중 과학"이 누구를 위한 것인지, 또는 당신이 어떤 스타일을 선호하는지 알지 못하기 때문입니다. 하지만 독자들이 고등학교 수준의 물리 지식만 가진 평범한 애호가라는 것을 알리기 위해 "공식"을 사용한다면, 양자 얽힘을 텔레파시에 비유하는 것과 같은 일상적인 비유를 더 많이 사용하고, 글을 쓰기 전에 관련 배경 정보를 조사하는 것이 좋습니다. 이 시점에서 AI는 차갑고 무미건조한 텍스트가 아닌 생생하고 흥미로우며 유익한 과학 기사를 출력합니다. 이것이 바로 프롬프트의 마법입니다. 프롬프트는 "지시"와 "의도" 사이의 간극을 메워줍니다. 또한, 이러한 프롬프트는 "워크플로우 관리자" 역할도 할 수 있습니다. 예를 들어, 파워포인트 프레젠테이션을 만들고 싶다면 일반적으로 AI를 이용해 개요를 만든 다음, 그 개요를 바탕으로 슬라이드를 페이지별로 제작하는 방식을 사용합니다. 보다 발전된 접근 방식은 정교하게 구성된 프롬프트(프롬프트 참조: https://t.co/nE2hQ0tPNB)를 사용하여 AI가 개요를 생성할 뿐만 아니라 각 페이지의 내용을 기반으로 해당 AI 드로잉 지침을 자동으로 작성할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 "개요 작성"과 "삽화 선택" 단계를 연결합니다. 이 시점에서 AI는 더 이상 단순한 챗봇이 아니라 자동화된 생산 라인이 됩니다. 그리고 모두가 가장 우려하는 AI 그림 그리기 프롬프트가 있습니다. 전문 사진작가들이 만들어낸 이미지는 조명과 디테일 면에서 왜 그렇게 훌륭한데, 당신의 이미지는 항상 부족할까요? 비전문가에게는 "아름답다"라는 형용사밖에 없기 때문입니다. 반면 전문가에게는 조명 유형, 렌더링 엔진, 구도 등 다양한 요소들이 고려되어야 합니다. 이러한 매개변수들은 전문가들만이 아는 "비밀 레시피"와 같습니다. 해당 이미지를 재현하려면 단순히 추측해서는 안 되며, 정확한 매개변수를 얻어야 합니다. 다중 모달 모델을 사용하여 역설계를 시도할 수도 있지만, 때로는 미세한 오차가 발생할 수 있습니다. 결국 전문가의 노하우는 수많은 시행착오와 최적화의 결과물이기 때문입니다. 자, 그럼 원래 질문으로 돌아가서: 프롬프트가 여전히 필요한가요? 인공지능을 단순히 채팅 도우미나 휴대용 백과사전 정도로만 생각한다면, 사실 인공지능은 필요 없을 겁니다. 하지만 AI를 지속적으로 생산적인 도구로 활용하려면 프롬프트는 필수적입니다. 채팅은 일회성 활동이므로 끝나면 다시 돌아오지 않지만, 전문적인 안내는 "프로그램"이나 "소프트웨어"와 같습니다. 완벽한 번역 요청문이나 인포그래픽 생성 요청문을 작성하고 나면, 그것은 더 이상 단순한 문장이 아닙니다. 원자료만 입력하면 꾸준히 고품질 결과물을 만들어낼 수 있는 "도구"가 되는 것입니다. 저 자신도 효율성을 높이기 위해 항상 단서를 활용하는 방법을 시도해 왔습니다. 예를 들어, 유튜브 자막을 추출하고 화자의 이름도 태그해야 하는 경우, 유튜브 자막 추출 명령어를 작성했습니다: https://t.co/AJBvKFUrGm. 이 명령어는 자막을 제공할 뿐만 아니라 화자를 자동으로 매칭하고 챕터별로 나누어 줍니다. 예를 들어, 기사에 이미지를 추가하고 싶을 때 인포그래픽을 생성하는 명령어를 작성했습니다(https://t.co/uQJaf8biBF). 기사를 붙여넣으면 멋지고 전문적인 인포그래픽을 만들어 줍니다. 예를 들어, 원고를 교정해야 할 경우 시각적으로 교정하는 대신, 교정 지침을 작성하고 AI가 오타와 문법 오류를 찾아내고 수정 제안을 제공하도록 할 것입니다. 이러한 지침들은 제가 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이것이 바로 단서어의 진정한 가치입니다. 이를 통해 사용자는 인공지능에게 질문을 던지는 "사용자"에서 인공지능에게 작업을 지시하는 "엔지니어"로 변모하게 됩니다. 다음번에 지루한 작업을 할 때는 이것을 생각해 보세요. 내가 매일 하는 일들에 대해 전문적인 질문이나 해결 방법을 적어본다면, 내 업무 효율이 더 높아질까?
