벤치마크 기준으로 보면 대략 V3.2 수준의 모델이라고 할 수 있겠네요. 파라미터는 절반이고, 유효 토큰 수는 두 배 정도(뮤온 기준 23T)입니다. 여러 유능한 연구실에서 이 대규모 강화 학습 방법론을 따라잡고 있는 추세입니다. 차세대 기지에서 우리는 다시 한번 흥미로운 차이점을 보게 될 것입니다.
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Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)(@teortaxesTex)의 스레드
트윗 1개 · 2025. 12. 22. 오후 10:01
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우리는 경쟁하고 있습니다. 미국 대 중국의 경쟁이 아니라, 인간과 인공 일반 지능(AGI) 대 유인원의 권력 집중화의 경쟁입니다.
@deepseek_ai 팬 1호, 2023년 – 딥 타임
«C'est la guerre.» ®1
트윗 1개·Mon Dec 22 22:01:09
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