세르게이 브린이 스케일링 법칙과 알고리즘에 대해 이야기합니다. "컴퓨팅은 디저트이고, 알고리즘은 메인 요리입니다. 지난 10년간 알고리즘 발전 속도가 컴퓨팅 및 데이터 확장 속도를 앞질렀습니다." 이는 일리야의 견해와 일맥상통합니다. 현재 가진 것을 확장하는 것은 지속적인 개선으로 이어지겠지만, 인공 일반 지능(AGI)/인공 초자연적 지능(ASI)을 위해서는 여전히 핵심적인 알고리즘적 돌파구가 필요하다는 것입니다.
SSI나 얀 르쿤의 새 회사처럼 AI 분야에서 주류가 아닌 연구소가 최초로 일반 인공지능(AGI)을 달성하더라도 놀라지 않을 것입니다. 혁신은 자원의 풍부함에서 나오는 것이 아니라, 소수의 뛰어난 인재들로부터 나오는 경우가 많습니다. 혁신은 제약을 좋아합니다.