프롬프트를 작성하는 데 가장 어려운 부분은 종종 브레인스토밍 과정 자체가 아니라 반복적인 시행착오입니다. 단어 하나를 바꾸면 효과가 떨어지고, 문장을 추가하면 논리가 깨지며, 수동으로 오류를 수정하는 데 많은 시간이 낭비됩니다. 저는 비효율적인 수동 튜닝을 끝내기 위해 Salesforce AI Research에서 GitHub에 오픈소스로 공개한 Promptomatix 프레임워크를 우연히 발견했습니다. 학습 데이터는 작업 요구 사항 분석을 통해 자동으로 생성되며, 피드백을 기반으로 최상의 결과가 나올 때까지 프롬프트가 지속적으로 수정 및 반복됩니다. GitHub: https://t.co/HHKRjgHrlR 이 도구는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 여러 모델 제공업체를 지원하며 명령줄 및 API 액세스 방식을 모두 제공합니다. 또한 기본 사용법부터 고급 사용자 지정까지 모든 것을 다루는 자세한 Jupyter 튜토리얼을 제공하며, 명령줄을 사용하여 빠르게 시작할 수도 있습니다. LLM 애플리케이션을 개발하거나 프롬프트 튜닝에 어려움을 겪는 사용자라면 이 자동화 솔루션을 사용해 볼 만합니다.
