일리야의 포드는 이러한 이유로 심각하게 오해를 받았습니다. 딥러닝이나 스케일링은 아직 끝나지 않았습니다(인공 일반 지능(AGI) 구현의 핵심 요소일 가능성이 높습니다). 하지만 현재 방식에 병목 현상이 있거나 목표 달성에 문제가 있을 수 있습니다. 아키텍처를 반복적으로 개선하려면 먼저 병목 현상부터 파악하세요.
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