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[오픈소스 추천] A2UI: 에이전트-사용자 인터페이스 구글은 최근 AI 에이전트가 표준화된 방식으로 풍부하고 상호작용적인 사용자 인터페이스를 생성할 수 있도록 하는 것을 핵심 목표로 하는 A2UI를 오픈소스로 공개했습니다. 이것은 어떤 문제를 해결했습니까? GenAI는 텍스트와 코드를 처리하고 생성하는 데 탁월하지만, 사용자에게 그래픽 및 대화형 인터페이스를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기존 방식은 보안에 취약하거나 표현력이 부족한 경우가 많습니다. 특히 AI 에이전트가 원격 서버에서 실행될 때 웹 페이지와 모바일 앱 등 다양한 클라이언트에서 안전하고 효율적으로 인터페이스를 구현하는 것이 어려운 과제입니다. A2UI 솔루션 A2UI의 접근 방식은 매우 독창적입니다. AI가 직접 실행 가능한 UI 코드를 생성하는 대신, 표준적이고 선언적인 JSON 데이터 형식을 정의합니다. AI 에이전트의 역할은 "여기에 제목과 버튼이 있는 카드가 필요합니다."와 같이 UI의 "의도"를 설명하는 JSON 데이터를 생성하는 것입니다. 클라이언트 애플리케이션이 이 JSON을 수신하면 내장된 A2UI 렌더러가 이를 파싱하고 자체 네이티브 UI 컴포넌트 라이브러리(예: 웹 컴포넌트, Flutter, React 또는 SwiftUI)를 사용하여 인터페이스를 "그립니다". 이 접근 방식에는 몇 가지 주요 장점이 있습니다. • 보안 우선: AI는 실행 가능한 코드가 아닌 JSON 데이터만 생성하므로 클라이언트 애플리케이션은 신뢰하고 사전 승인한 구성 요소만 렌더링할 수 있어 알 수 없는 코드 실행과 관련된 보안 위험을 제거합니다. • LLM 친화적이며 점진적으로 업데이트 가능: 이 JSON 형식은 모델이 쉽게 생성하고 수정할 수 있습니다. 대화가 진행됨에 따라 AI 에이전트는 변경되는 인터페이스 부분만 전송할 수 있으므로 점진적이고 동적인 업데이트와 더욱 원활한 사용자 경험을 제공합니다. • 프레임워크 독립적이고 이식성이 뛰어남: A2UI는 인터페이스의 "구조"와 "구현"을 분리합니다. 동일한 JSON 응답을 웹, 안드로이드, iOS 등 완전히 다른 기술 스택을 기반으로 하는 클라이언트에서 각 플랫폼의 스타일에 맞는 인터페이스로 렌더링할 수 있습니다. • 유연성과 확장성: 개발자는 기존 UI 구성 요소를 A2UI 시스템에 쉽게 등록할 수 있으므로 AI 에이전트가 이러한 사용자 지정 구성 요소를 사용할 수 있어 기존 시스템과의 통합이 크게 용이해집니다. 주요 적용 시나리오: 동적 양식 수집: AI 에이전트는 특정 회의실 예약과 같은 대화 맥락에 따라 날짜 선택 및 입력란과 같은 요소를 포함하는 복잡한 양식을 동적으로 생성합니다. • 원격 에이전트 협업: 마스터 AI 에이전트는 특정 작업(예: 항공권 예약)을 전담 원격 에이전트에게 할당할 수 있습니다. 원격 에이전트가 작업을 완료하면 메인 채팅 창에 내장된 UI 인터페이스를 반환합니다. • 적응형 워크플로: 엔터프라이즈급 AI 에이전트는 사용자 쿼리에 따라 데이터 시각화 차트 또는 승인 대시보드를 즉시 생성할 수 있습니다. 오픈 소스 주소