세르게이 브린이 제프 딘의 천재성에 대해 이야기하다. 그는 제프가 초창기에 신경망에 푹 빠져 있던 시절, 그러니까 신경망이 "고양이와 개를 구분하는 기술"을 연구하던 시절의 모습이 모든 것의 시작이었다고 말합니다. TPU는 제프의 아이디어였습니다. 그는 사용자들이 하루에 단 3분만 구글과 대화한다고 해도 구글은 CPU 데이터 센터를 두 배로 늘려야 할 것이라고 계산했습니다. 제프는 더 많은 CPU를 구매하는 대신 인공지능을 위한 새로운 칩을 개발하기로 결정했습니다. 흥미로운 점은 인공지능이 지금처럼 널리 알려지지 않았던 시절, 겨우 "고양이와 개를 구분하는 정도"였을 때조차 래리와 세르게이는 "좋아, 그럼 맞춤형 칩을 만들어보자"라고 생각했다는 것입니다. 이는 첨단 기술과 최고 수준의 기술 인재에 대한 엄청난 신뢰를 보여주는 것입니다. 이로써 구글은 최고의 모델, 최고의 칩, 최고의 데이터 센터를 보유한 유일한 AI 기업이 되었습니다.
저는 언제나 제프 딘의 열렬한 팬이었어요. 재밌는 사실은, 저희 둘 다 워싱턴 대학교에서 박사 학위를 받았다는 거예요. 저는 제프 딘이 없었다면 구글은 아무것도 아니었을 거라고 생각합니다. 그는 MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow 같은 시스템을 만들었고, AI와 TPU의 미래를 일찍부터 내다봤습니다. 제가 가장 좋아하는 제프 딘 관련 사실들: 컴파일러는 제프 딘에게 경고하지 않습니다. 제프 딘이 컴파일러에게 경고합니다. - gcc -O4는 코드를 제프 딘에게 이메일로 보내 수정을 요청합니다. 제가 하나 지어내는 거예요: - 제프 딘은 신경망을 무작위로 초기화했는데, 그 결과 즉시 최첨단 성능을 보였다.