최근 제가 즐겨 보는 차트를 보면서, 비싼 것들(의료비와 교육비)을 낮추는 방안을 아래에서부터 논의해 볼 수 있을지 생각해 봤습니다. 단순히 물가상승률보다 낮은 수준의 물가상승률을 말하는 게 아니라, 물가를 실제로 낮추는 방안을 말하는 겁니다. 어쨌든 저는 몇 가지 가정을 바탕으로 gpt-5.2-pro 모델을 좀 심하게 다뤄봤습니다. - GLP1의 광범위한 사용이 의료비 지출에 미치는 직간접적인 영향 - 교육 분야에서 학생/관리자 비율 증가 - AI는 사무직 생산성을 크게 향상시키고 있으며, 특히 순수 행정 업무(전화 응대, 문서 처리, 수익 관리 등) 분야에서 극적인 향상을 보이고 있습니다. 그리고 한 가지 제약 사항이 있습니다. - 모든 시장 요인 가정(AI/GLP 등)이 실현된다고 가정하지만 시장 구조의 변화는 일어나지 않을 것입니다. 자, 이 매우 흥미로운 새 차트를 이해하려면 다음 내용을 믿어야 합니다. 목표는 의료비는 연 1.6%, 교육비는 연 1.8% 복리로 하락하는 것입니다. 의료 게이트 1. 관리 자동화는 심층적이어야 합니다. 실질적인 관리 비용 항목(병원 비용의 25~40% 이상에 해당)을 약 40% 이상 절감해야 합니다. 2. GLP-1 기반 체중 감량은 후속 지출을 의미 있게 줄여줍니다(예: 연구에 따르면 BMI 10~15% 감소는 관련 코호트에서 연간 지출이 약 15~22% 감소하는 것과 관련이 있습니다). 또한 비용이 많이 드는 인구 집단에서 채택률이 높습니다. 3. 가격 전가 현상은 부지 중립적인 개혁이 없더라도 발생합니다. 즉, 경쟁/지불자 압력으로 인해 이러한 비용 감소가 단순히 마진 증가로 이어지는 것이 아니라 협상 가격 인하로 이어집니다. 교육의 문 1. "지원/관리" 비용(델타 비용 기능 범주에서 보통 35~50%)은 학생 1인당 약 40~50% 정도 줄여야 합니다. 2. 교육은 결과에 악영향을 미치지 않으면서 한 자릿수에서 두 자릿수 초반의 생산성 향상을 보여야 합니다. 3. 절감된 비용은 단순히 서비스 확대나 교차 보조금 지급이 아닌, 학비 인하로 이어져야 합니다(이 부분에서 등록 압력과 대체 자격증이 중요한 역할을 합니다). 이 모든 것들이 얼마나 실현 가능한지는 여러분 각자 판단에 맡기겠지만, 터무니없는 것 같지는 않네요… 궁금하신 분들을 위해 ChatGPT 대화 내용을 링크해 드립니다: https://t.co/yu8GmVPoAU 만약 우리가 착륙에 성공한다면 결과는 다음과 같습니다.
