Yangyi(@Yangyixxxx)의 스레드

기억이란 참으로 복잡한 것이다. 제가 현재 이해하고 있는 바로는, 그것은 몇 가지 주요 부분으로 나눌 수 있습니다. 1. 작업 기억과 장기 기억 분리: 작업 기억 컨텍스트를 구축하기 위해 작은 용량의 윈도우를 구성하고, 장기 기억은 외부에서 로드합니다. 2. 임베딩 관련성 검색 및 추출 3. 메모리 압축과 추상화는 모두 데이터 손실을 수반하는 과정입니다. 더 나은 접근 방식은 패턴을 추상화하는 것입니다. 이러한 표현 방식은 제약 조건 충족에 더 중점을 둘 수 있으며, 추상화를 통해 더욱 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 4. 선택적 저장과 능동적 망각: 효율적인 기억을 위해서는 어떤 정보를 장기적으로 저장할 가치가 있는지, 언제 잊어야 하는지, 그리고 정보를 지속적으로 삭제하는 것이 중요합니다. 5. 기억의 메타데이터 인간의 기억은 내용 자체 외에도 감정, 시공간적 요소 등 다양한 특징을 지니고 있다. 에이전트의 메모리는 더 나은 정보 검색을 위해 이 정보를 유지해야 합니다. 6. 기억 재구성 및 통합: 축적된 기억들을 오프라인에서 재구성하고 통합하여 서로 다른 기억들 간에 유사한 연관성을 확립합니다. 메모리 최적화에 있어서는 모두가 끊임없이 노력하고 있지만, 그 과정은 다를지라도 기본 원칙은 동일합니다. 다만 고려해야 할 세부 사항이 너무 많습니다.