과학 연구를 할 때 가장 힘든 점은 실험 자체보다는 읽어야 할 끝없는 문헌, 처리해야 할 데이터, 그리고 만들어야 할 발표 자료인 경우가 많습니다. GitHub에서 'Awesome AI for Science'라는 자료 모음을 찾았습니다. 이 모음은 과학 연구의 다양한 단계에서 사용할 수 있는 AI 도구와 자료를 체계적으로 정리해 놓았습니다. 이 소프트웨어는 문헌 관리, 데이터 분석, 논문을 포스터로 변환, 자동화된 실험 등 12개 이상의 범주를 포괄하며, 생물학, 화학, 물리학과 같은 분야를 위한 전문 도구도 포함합니다. GitHub: https://t.co/WVoVk9BgRT 여기에는 논문을 자동으로 포스터로 변환하는 Paper2Poster, 강력한 문서 분석 도구인 MinerU, 그리고 완전 자동화된 연구 시스템인 The AI Scientist와 같은 도구들이 포함되어 있습니다. 또한 이 데이터베이스에는 최첨단 논문, 데이터 세트, 컴퓨팅 프레임워크 및 교육 자료가 다수 포함되어 있어 AI 기반 과학 연구를 위한 전체 도구 모음을 기본적으로 포괄하므로 향후 활용을 위해 저장해 둘 가치가 있습니다.
