PDF 문서를 처리할 때 제목, 표, 이미지와 같은 다양한 요소의 위치와 유형을 정확하게 식별하려면 시중에 나와 있는 도구들이 정확도가 떨어지거나 사용하기에 너무 복잡합니다. 최근 GitHub에서 PDF Document Layout Analysis라는 오픈 소스 프로젝트를 발견했는데, 이 프로젝트는 복잡한 문서 레이아웃 분석 문제를 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 프로그램은 제목, 본문, 표, 수식, 이미지 등 11가지 이상의 문서 요소 유형을 인식하고 올바른 읽기 순서를 자동으로 판단할 수 있습니다. GitHub: https://t.co/pGJOW5ehyg 또한 PDF를 마크다운 및 HTML로 변환하는 기능을 지원하며, 테서랙트(Tesseract)를 통합하여 150개 이상의 언어에 대한 OCR 인식을 구현합니다. 또한 원본 형식과 구조를 유지하면서 문서를 여러 언어 버전으로 직접 변환할 수 있는 자동 번역 기능도 제공합니다. 이 서비스는 시각적인 웹 UI 인터페이스를 제공하며, Docker를 통해 로컬 머신에 원클릭으로 배포할 수 있는 REST API도 지원합니다.
