meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] DeepCode: HKUDS, 오픈소스 멀티에이전트 프로그래밍 프레임워크 DeepCode는 단순한 "코드 완성 도구"가 아니라 엔지니어링 팀처럼 자율적으로 작동할 수 있는 시스템입니다. 복잡한 입력값(예: 수십 페이지 분량의 학술 논문, 모호한 요구사항 설명, 심지어 웹 링크)을 실제 운영 환경에서 사용 가능한 코드 저장소로 직접 변환할 수 있습니다. 핵심 포지셔닝: "보조"에서 "엔지니어"로의 진화 기존의 AI 프로그래밍 도구는 일반적으로 "사람이 일부를 작성하고 AI가 나머지를 완료하는" 방식을 따릅니다. 하지만 DeepCode는 에이전트 기반 코딩을 지향합니다. 이 시스템은 완전한 소프트웨어 개발 팀을 시뮬레이션합니다. 작업을 부여하면 팀 내의 다양한 AI 역할이 "문서 읽기", "아키텍처 설계", "코드 작성", "버그 검사" 및 "테스트 작성"을 담당하여 궁극적으로 몇 개의 코드 조각이 아닌 완성된 프로젝트를 제공합니다. 세 가지 핵심 기능 📄 Paper2Code (종이에서 코드로 - 가장 획기적인 기술) 이 프로젝트의 가장 큰 특징은 바로 이것입니다. 복잡한 PDF 형식의 학술 논문을 읽고, 알고리즘 논리, 수학 공식, 모델 아키텍처를 추출하여 실행 가능한 코드로 자동 변환할 수 있습니다. • 중요성: 이는 연구자들이 논문을 재현하는 데 필요한 진입 장벽을 크게 낮추고, 학계의 오랜 난제였던 "코드 재현의 어려움" 문제를 해결합니다. • 성능: PaperBench 벤치마크 테스트에서 재현 성공률(75.9%)은 최고 수준의 대학 컴퓨터 과학 박사 과정 학생(72.4%)보다 높은 것으로 알려져 있습니다. 🌐 Text2Web (텍스트를 프런트엔드로 변환) 자연어 설명을 기반으로, 완전한 구조와 최적화된 인터페이스를 갖춘 프런트엔드 웹 애플리케이션 코드를 자동으로 생성합니다. ⚙️ Text2Backend (텍스트를 백엔드로 전송) 요구사항을 기반으로 API 인터페이스 설계 및 데이터베이스 구조를 포함한 효율적인 백엔드 서비스 코드를 생성합니다. 기술 아키텍처: 다중 에이전트 협업 DeepCode는 단일 대형 모델에 의존하는 대신, 업무 분담이 이루어진 협업 아키텍처를 사용하기 때문에 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. • 지휘관(조정 담당자): 프로젝트 관리자와 유사하며, 작업을 세분화하고, 업무를 할당하고, 진행 상황을 모니터링하는 역할을 담당합니다. • 분석가(의도 이해 에이전트): 모호한 사용자 요구사항을 정확한 기술 문서로 변환하는 역할을 담당합니다. • 아키텍트 및 프로그래머(코딩 담당자): 특정 코드 작성 및 아키텍처 설계 담당. • 테스터 및 유지보수 담당자: 코드 실행 테스트, 디버깅 및 문서 생성 담당. 왜 중요한가요? • 오픈 소스 및 현지화: 완전한 오픈 소스(MIT 라이선스)이며 Ollam과 같은 도구를 통해 대규모 로컬 모델에 대한 접근을 지원합니다. 즉, 기업이나 개인은 개인 정보를 보호하면서 자체적인 "AI 소프트웨어 개발 부서"를 구축할 수 있습니다. • "긴 컨텍스트"에서의 망각 문제 해결: 다중 에이전트 단계별 실행을 구현함으로써, 단일 모델이 한 번에 너무 많은 정보를 처리하여 발생하는 "착각" 또는 망각 현상을 방지하고 생성된 코드의 정확성과 유용성을 향상시킵니다. • 연구 효율성 도구: 연구자들에게 있어, 이는 새로운 알고리즘 아이디어를 신속하게 검증할 수 있는 강력한 생산성 향상 도구입니다. 오픈 소스 주소