또한, OAI가 새로운 대형 모델이 출시되었다면 자랑하지 않고 단순히 0.1 버전만 업데이트하는 것은 이례적인 일처럼 보입니다. 저는 정반대로 생각합니다. OpenAI는 새로운 기본 모델을 *자주* 학습시키면서 반복 횟수를 두려워합니다. 3-3.5, 4-4T-4o-4.5-4.1-o1, 5-5.2… 그들은 단계적인 변화가 마치 쉬운 "업데이트"처럼 보이기를 원합니다.
좀 더 관대하게 표현하자면: OpenAI는 주요 수치가 질적 성능 향상과 밀접한 관련이 있다고 분석합니다. DeepSeek은 주요 수치를 큰 기술적 변화와 연관 짓습니다. OpenAI는 V3를 "V2.6"이라고 명명한 것은 단지 "같은 세대 내에서" 성능을 손쉽게 향상시켰다는 것을 과시하기 위한 것일 수도 있습니다.