무작위로 다음 토큰을 추측하는 것만으로는 새로운 것을 절대 배울 수 없다는 전제가 깔려 있습니다. 하지만 물론 배울 수 있죠! 길이가 같은 바늘 여러 개를 나무 바닥에 떨어뜨리면 교차점의 개수를 세어 원주율(π)을 추정할 수 있습니다. 이처럼 무작위 데이터에서 추출할 수 있는 정보는 무궁무진합니다.
방법만 안다면 무작위 과정을 이용할 수도 있겠죠. 하지만 그 안에 실제로 얼마나 많은 것이 들어 있을지 궁금합니다. 어쩌면 암 치료법이 어딘가에 숨겨져 있고, 단지 올바른 단서를 제공하기만 하면 될지도 모릅니다. 아니면, 해결되지 않은 에르되시 문제 몇 가지와 다른 손쉬운 연구 과제 몇 가지가 전부일 수도 있겠죠.