딥마인드가 개발자를 대상으로 복잡한 심층 연구 작업을 해결하도록 설계된 제미니 심층 연구 에이전트를 출시했습니다. 핵심 입지: 독립적이고 엄격한 연구 전문가 Gemini Deep Research Agent는 단순한 검색 도구를 넘어, 독립적인 사고가 가능한 연구원과 같습니다. • 자율적인 계획 수립: 무작정 검색하는 것이 아니라, 먼저 계획을 세우고 검색을 실행하고 결과를 분석하여 정보의 공백을 찾아낸 다음, 목표에 맞춰 다시 검색합니다. • 심층 통합: 방대한 양의 맥락 정보를 동시에 처리하여, 사용자가 업로드한 개인 문서와 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 정보를 결합하여 종합적인 분석을 제공합니다. • 제미니 3 Pro 기반: 이 커널은 제미니 3 Pro 모델을 사용하며, 여러 단계의 강화 학습을 통해 특별히 훈련되었습니다. 핵심 목표는 정확도를 향상시키고 환각 현상을 크게 줄이는 것입니다. • 검증 가능성: 생성된 보고서에는 모든 주장의 검증 가능성을 보장하기 위해 상세한 인용 출처가 제공됩니다. 코어 근력: 세 가지 벤치마크 테스트에서 최첨단(SOTA) 성능 입증 딥마인드는 자사의 역량을 입증하기 위해 새로운 테스트 스위트를 오픈소스로 공개했습니다. 해당 에이전트는 매우 까다로운 세 가지 테스트에서 최고 점수를 획득했습니다. DeepSearchQA는 구글이 새롭게 공개한 오픈소스 벤치마크 테스트로, 900개의 복잡한 "인과 관계" 문제를 포함하고 있습니다. 기존의 사실 확인 문제와는 달리, 연구의 "포괄성"과 다단계 추론 능력을 평가합니다. Deep Research는 이 테스트에서 66.1%라는 높은 점수를 획득했습니다. 인류 최후의 시험: 까다로운 추론 및 지식 문제를 포함하는 시험에서 46.4%의 점수를 획득하여 현재까지 업계 최고 수준에 도달했습니다. BrowseComp는 "찾기 어려운 정보"를 찾는 작업에서 59.2%라는 최고 내부 점수를 달성했습니다. 개발자를 위한 강력한 도구: 인터랙션 API 새로운 Interactions API를 기반으로 출시된 첫 번째 에이전트입니다. • 단일 인터페이스: 개발자는 통합 엔드포인트를 통해 이 복잡한 "에이전트 워크플로"를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. • 뛰어난 제어 기능: 개발자는 Prompt를 사용하여 보고서 구조를 정의하고, 데이터 테이블 생성을 요청하고, 하위 프로그램에서 처리할 수 있도록 JSON 형식으로 출력할 수도 있습니다. • 지금 바로 @GoogleAIStudio를 통해 사용해 보세요. 개발자는 Gemini API 키를 사용하여 지금 바로 개발을 시작할 수 있습니다. 산업별 적용 시나리오: 금융 투자: 실사 과정에서 시장 신호, 경쟁사 분석 및 규정 준수 위험을 신속하게 종합하여 조사 작업 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하는 데 사용됩니다. • 생명공학: 연구자들이 방대한 양의 생의학 문헌에서 데이터를 추출하고, 약물 독성을 예측하며, 신약 개발 과정을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 딥마인드 공식 소개
