"중국 모델은 더 효율적일 수 있음을 보여준다"는 특정 밈이 지속적으로 등장하는 이유는 AI 데이터센터 에너지 전쟁과 AI 거품 담론 모두에서 중요한 이데올로기적 역할을 하기 때문입니다. 배넌과 캐런 하오 모두 이 밈을 언급하기 때문에 마치 말굽처럼 서로 연관되어 있습니다.
이들이 하는 일은 모든 AI 투자, 특히 많은 비난을 받는 데이터센터뿐 아니라 모델 학습 및 스타트업 생태계 등이 "가짜"이며 순전히 사기성 목적으로 이루어지고 있다는 주장을 뒷받침하는 것입니다. 미국 AI 기업들이 좀 더 효율적인 코드를 작성하기만 한다면 좋을 텐데요!
핵심은 우리가 효율성을 높이면 이 모든 전력과 GPU가 필요하지 않게 된다는 것입니다. 중국이 이미 그렇게 하고 있으니까요. 우리가 비효율적인 이유는 인프라에 돈을 쏟아붓고 거대하고 위험한 거품을 키우고 싶기 때문입니다.
그러다가 거품이 터지면 내부자들은 이미 빠져나가고 일반 대중은 모든 것을 떠안게 될 겁니다 (그 짐에는 아마도 쓸모없는 데이터센터들이 잔뜩 포함되어 있겠죠).