François Chollet(@fchollet)의 스레드

2019년 당시 ARC 1의 목표는 단 하나였습니다. 바로 인공지능 연구자들이 일반화로 가는 길에 놓인 가장 큰 병목 현상, 즉 기존 딥러닝 패러다임에서 완전히 결여되어 있던 새로운 상황에 즉각적으로 적응하는 능력에 주목하도록 하는 것이었습니다. 6년 후, 해당 분야는 이에 응답했습니다. 테스트 중 적응 기능을 통해 마침내 진정한 유동 지능을 구현할 수 있는 추론 모델을 갖게 되었습니다. ARC 1은 현재 포화 상태에 이르렀지만, SotA 모델은 효율성 측면에서 아직 인간 수준에는 미치지 못합니다. 한편 ARC 2는 여전히 포화되지 않은 상태이며, 이는 해당 모델들이 인간 수준의 유동 지능의 상한선에 훨씬 못 미치는 수준에서 작동하고 있음을 보여줍니다. 우리는 외부 도구 없이 단 한 번의 작업으로 인간이 달성할 수 있는 능력의 극히 일부에만 도달했을 뿐이며(이 수준 자체도 ARC 2 만점을 훨씬 웃도는 수준입니다), 따라서 앞으로 해야 할 일이 훨씬 더 많습니다. 인공 일반 지능(AGI)에 가까워질수록, 우리가 직면한 과제는 유동 지능을 넘어섭니다. 새로운 병목 현상은 탐색, 목표 설정, 그리고 상호작용적 계획 수립에 있습니다. 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 2026년 1분기에 ARC 3를 출시할 예정입니다. 이제 새로운 차원의 혁신을 이끌어낼 때입니다.