체계적으로 AI 에이전트 개발을 배우고 싶다면, 온라인에서 찾을 수 있는 튜토리얼들은 개념과 이론만 다루거나 단순히 프레임워크 문서만 제공하여 어디서부터 시작해야 할지 막막하게 만듭니다. 우연히 Datawhale 커뮤니티에서 제작한 오픈 소스 튜토리얼 "Building Intelligent Agents from Scratch"를 발견했습니다. 이 튜토리얼은 지능형 에이전트의 기본 이론부터 다중 에이전트 시스템의 전체 구축 과정까지 모든 것을 다룹니다. 이 과정은 진정한 AI 네이티브 에이전트에 초점을 맞춰, 고전적인 패러다임(ReAct, 계획-해결)을 사용하여 직접 코드를 작성하는 것부터 시작하여 주류 프레임워크를 숙달하고, 최종적으로는 처음부터 자신만의 지능형 에이전트 프레임워크를 구축하는 방법까지 안내합니다. GitHub: https://t.co/Ey3FArNU3s 이 콘텐츠는 메모리 시스템, 컨텍스트 엔지니어링, 다중 에이전트 통신 프로토콜(MCP, A2A) 및 강화 학습 훈련(SFT에서 GRPO까지)과 같은 핵심 기술을 포함하며, 지능형 여행 도우미, 자동화된 연구 에이전트 및 사이버 도시와 같은 포괄적인 사례 연구도 포함합니다. 이 튜토리얼은 온라인으로 읽거나 PDF 파일로 다운로드할 수 있으며, 전체 코드와 연습 문제가 포함되어 있습니다. 파이썬 기초 지식을 갖춘 개발자와 학생들이 지능형 에이전트 시스템 설계 및 개발에 대해 더 깊이 이해하는 데 적합합니다.
