Yangyi(@Yangyixxxx)의 스레드

미래에는 모든 브랜드에 "디지털 클론"이 필요할 것입니다. 24시간 내내 온라인에서 이용 가능하고, 브랜드를 대변하며, 모든 플랫폼에서 모든 고객과 소통하고, 콘텐츠를 통해 신뢰를 구축합니다. 이는 음성 마케팅으로 이어지고, 결국 모든 브랜드가 이러한 AI 브랜드 엔진을 갖게 될 것입니다. 기업의 콘텐츠 여정은 결코 디지털 사일로에 갇히지 않습니다. 고객 피드백은 콘텐츠로 변환되어 제품과 서비스에 내재화될 수 있으며, 이를 통해 '왜 이렇게 디자인했는가'와 같은 기업 스토리가 만들어집니다. 궁극적으로 고객 성공 사례는 서비스를 통해 만들어집니다. 이 모든 과정은 이전에는 수작업에 의존했기 때문에 어느 부서에서든 차질이 발생할 수 있었습니다. 하지만 AI 엔진이 이러한 디지털 사일로를 연결하여 기업의 지식 기반을 구축하면 콘텐츠는 방향을 결정하는 풍향계가 되고, 인간은 단지 키를 잡는 역할만 하게 됩니다. 인공지능 기반 고객 서비스 시스템을 개발하는 사람들은 있지만, 고객 질문에서 콘텐츠 단서를 추출하여 FAQ, 잠재 고객 확보 가이드, 그리고 사용자와 공감대를 형성하는 스토리텔링을 구축하는 사람은 드뭅니다. 더욱이 이러한 인사이트를 제품 관리자에게 전달하는 데에도 실패하는 경우가 많습니다. 소셜 미디어를 관리하는 사람은 많지만, 소셜 미디어 댓글에서 사용자 니즈를 깊이 있게 파악하고 제품 기능 및 회사 문화에 부합하는 방식으로 대응하여 사용자 피드백을 효과적으로 확산시키는 사람은 드뭅니다. 이전에는 조직 구조상 각 부서가 디지털 사일로처럼 고립되어 있어 그 목소리를 증폭시키거나 전파할 수 없었습니다. 제품 관리자는 수많은 고객 불만 사항에서 실제 필요를 파악하고 제품을 최적화해야 합니다. 왜냐하면 고객 서비스에서 제공하는 피드백에는 주관적인 왜곡이 많이 포함될 수 있기 때문입니다. 고객 서비스 담당자는 제품 출시 문서와 백서를 참조하여 제품 설계를 이해하고, 이를 실제 사용자 질문으로 변환하여 사용자가 이해하기 쉬운 방식으로 전달할 방법을 찾아야 합니다. 이러한 효율성 손실은 너무 심각하여 여러 곳에서 불일치를 초래할 것입니다. 하지만 그 후에는 에이전트들이 이 과정에서 대부분의 작업을 담당하게 되는데, 각 노드에서 소리를 수집, 전송, 증폭하여 볼륨을 생성합니다. 듣기는 맥락적 의사소통의 한 형태이며, 이러한 맥락은 브랜드만의 독특한 힘을 발휘할 수 있게 해줍니다.