온라인에서 인공지능과 머신러닝을 배우는 것은 어렵습니다. 이용 가능한 자료들이 너무 흩어져 있거나 유료 구독 서비스 뒤에 숨겨져 있기 때문입니다. 우연히 GitHub에서 AI/ML Bookshelf라는 오픈 소스 도서 모음집을 발견했는데, 여기에는 AI 및 머신 러닝 분야의 고전 서적 13권이 모여 있어 무료로 공유할 수 있습니다. 이 책은 딥러닝 면접 질문, 대규모 언어 모델의 기본 원리, 강화 학습, 머신러닝의 수학적 기초와 같은 핵심 주제는 물론, 실용적인 프롬프트 단어 엔지니어링 및 다중 에이전트 강화 학습과 같은 최첨단 콘텐츠까지 다룹니다. GitHub: https://t.co/gRWqDR8FCA 각 책에는 필요한 내용을 빠르게 찾을 수 있도록 간략한 소개가 포함되어 있습니다. 예를 들어, "딥러닝 인터뷰"에는 엄선된 400개 이상의 인터뷰 질문이 수록되어 있으며, "Math4ml"은 직관적인 예시를 통해 선형대수와 확률론을 설명합니다. 모든 책은 저자들이 자유롭게 공유할 수 있도록 허락한 버전입니다. GitHub에서 직접 미리 보거나 기기에 다운로드하여 읽을 수 있습니다. 인공지능을 배우는 학생들은 나중에 참고할 수 있도록 북마크해 둘 수 있습니다.
