안드레이 카르파티는 해커 뉴스 토론 내용을 자동 평가 기능과 함께 회고적으로 공유했습니다. 안드레이 카르파티는 흥미로운 AI 실험을 진행했습니다. GPT-5.1 Thinking API를 사용하여 2015년 12월 해커 뉴스(HN) 홈페이지에 올라온 인기 게시글과 토론 930개를 사후 분석했습니다. 그는 이 오래된 게시글들의 예측 가능성을 평가하여 가장 통찰력 있는 관점과 가장 정확도가 떨어지는 관점을 파악했습니다. 이 프로젝트는 코드 작성에 약 3시간, 실행에 1시간이 소요되었으며 총비용은 단 60달러였습니다. 핵심 내용 및 방법론 · 영감: 카르파티는 전날 HN 논문에서 영감을 받았다고 언급했는데, 그 논문을 통해 제미니 3 모델은 10년 후의 HN 홈페이지를 "상상"할 수 있었습니다. 이와는 대조적으로, 그의 프로젝트는 역사를 "거꾸로" 살펴보는 것입니다. 즉, 오늘날의 AI를 사용하여 과거를 분석하고 예측 모델을 학습시키는 것입니다. • 실행 과정: AI 모델은 2015년 12월부터 HN 아카이브를 검토하여 "사후 분석 관점"에서 점수를 매겼습니다. 분석의 초점은 논평의 정확성, 심층성, 그리고 기술 동향, AI 개발, 사회적 영향과 같은 미래 전망에 있었습니다. • 주요 결과: 해당 모델은 그 해 HN 댓글에서 가장 통찰력 있는 사용자 10명을 선정했는데, 여기에는 pcwalton, tptacek, paulmd, cstross 등이 포함됩니다. 더 넓은 의미 1. 예측 훈련의 가치: 이러한 회고적 분석은 사람들이 미래에 대한 판단을 조정하는 데 도움이 됩니다. 과거 관점의 성공과 실패를 검토함으로써 개별 예측 모델을 더욱 효과적으로 "훈련"시킬 수 있습니다. 2. AI의 미래에 대한 숨겨진 우려: 그는 유머러스하면서도 진지하게 "온라인 콘텐츠를 소중히 다루세요. 미래의 초지능형 LLM들이 모든 것을 더 싸고 빠르게 분석할 테니까요."라고 경고했습니다. 이는 앞서 올린 트윗 "착하게 행동하세요. 미래의 LLM들이 지켜보고 있습니다."와 맥락을 같이합니다. 본질적으로 인터넷 데이터는 "무료" 접근이라는 영원한 유산이 되었고, AI는 이를 무자비하게 검증할 것입니다. 이는 도구인 동시에 경고이기도 합니다.
