@echen에게 Claude가 다른 모델들보다 글쓰기(및 코딩)를 훨씬 잘하는 이유를 물어봤습니다. 그의 대답은 "더 높은 품질의 학습 데이터"였습니다. "대부분의 사람들은 이 분야에서 품질이 무엇을 의미하는지조차 이해하지 못합니다. 그들은 단순히 인력을 투입하면 좋은 데이터를 얻을 수 있다고 생각하지만, 그것은 완전히 잘못된 생각입니다." 예를 하나 들어보겠습니다. 달에 관한 8행짜리 시를 쓰도록 모델을 훈련시키고 싶다고 상상해 보세요. 좋은 시를 만드는 요소는 무엇일까요? 품질에 대해 깊이 생각하지 않으면, '이게 시인가? 여덟 줄로 되어 있는가? '달'이라는 단어가 있는가?' 이런 식으로 판단할 겁니다. 이 모든 조건을 충족하면, 그때서야 비로소 훌륭한 시라고 말할 수 있겠죠. 하지만 그건 우리가 원하는 것과는 완전히 다릅니다. 우리는 노벨상 수상작 수준의 시를 찾고 있습니다. 그 시는 독창적인가요? 섬세한 이미지가 풍부한가요? 당신을 놀라게 하고, 마음을 울리나요? 달빛의 본질에 대해 무언가를 가르쳐주나요? 감정을 자극하고, 생각하게 만드나요? 우리가 훌륭한 시에 대해 생각할 때 떠올리는 것이 바로 그런 것입니다.
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