새 글 빠르게 올리기: 10년 전 해커 뉴스 토론을 되돌아보며 자동 평가하기 저는 2015년 12월 해커 뉴스 첫 페이지에 올라온 930개의 기사와 토론 내용을 모두 가져와서 GPT 5.1 Thinking API를 이용해 사후 분석을 통해 가장 예지력이 뛰어난 댓글과 그렇지 못한 댓글을 찾아냈습니다. 코딩하는 데 약 3시간, 실행하는 데 약 1시간과 60달러가 소요되었습니다. 이 아이디어는 어제 해커 뉴스 기사에서 Gemini 3에게 10년 후의 해커 뉴스 첫 페이지를 예측해 달라고 요청한 것을 보고 떠올랐습니다. 보다 일반적으로 말하자면: 1. 사후 분석은 항상 예측 모델을 훈련하는 방법으로서 저에게 큰 흥미를 불러일으켰기에, 결과를 읽어보는 것은 정말 흥미롭습니다. 2. 미래의 LLM 분야 거물들이 이런 종류의 작업을 훨씬 더 저렴하고, 빠르고, 효율적으로 수행할 수 있게 된다면 어떤 모습일지 생각해 볼 가치가 있습니다. 인터넷에 올리는 모든 정보는 "무료"라면 (그리고 아마도) 아주 세밀하게 검토될 것입니다. 이것이 바로 제가 예전에 트윗했던 "착하게 행동하세요, 미래의 LLM들이 지켜보고 있습니다"라는 말의 의미이기도 합니다. pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth, johncolanduoni 님, GPT 5.1 Thinking에서 2015년 12월 HN에 올라온 모든 댓글 중 가장 통찰력 있고 선견지명이 있는 댓글로 선정되신 것을 축하드립니다! 모래밭: - 더 자세한 내용은 제 블로그 게시글 https://t.co/7LpJEVgbyk 에서 확인하실 수 있습니다. - 프로젝트를 플레이해보고 싶으시다면 다음 GitHub 저장소를 방문하세요: https://t.co/WVQUbUzt2y - 실제 결과 페이지를 읽어보세요 (읽어보실 수 있습니다)
