인공지능 시대의 진정한 학습과 혁신은 "완벽한 단서"를 통해 지름길을 찾는 것이 아니라, 직접 손으로 만지고 경험하는 실습에서 비롯됩니다. 핵심 주제: 혼돈이 본질이다. 오늘날 인공지능 분야에서 흔히 나타나는 오해는 사람들이 과정상의 "혼돈"을 건너뛰고 결과의 깔끔함과 속도를 지나치게 강조한다는 것이다. "단어에 대한 미신"을 거부하세요 저자는 인공지능을 이용해 만든 제품을 시연할 때 사람들이 가장 먼저 묻는 질문이 "어떤 단서를 사용했나요?"인 경우가 많다고 언급합니다. • 오해: 사람들은 단순히 복사 붙여넣기만 하면 똑같은 결과를 얻을 수 있는 "마법"이 있다고 믿고, 고된 사고 과정을 건너뛰려고 합니다. 사실 제품 개발의 핵심은 해결하고자 하는 문제, 아키텍처 설계 방식, 그리고 그 과정에서 배우는 것에 있습니다. 개발 과정 자체는 혼란스럽고 복잡하며, 단 하나의 명언으로는 시행착오를 통해 얻는 경험을 대체할 수 없습니다. 직접 부딪히고 시행착오를 겪어야만 본질에 도달할 수 있습니다. 과정의 가치는 바로 여기에 있습니다. 잘못된 시도, 실패한 코드, 디버깅의 고통이야말로 배움이 일어나는 순간입니다. 튜토리얼은 다른 사람들이 닦아놓은 길을 따라가는 방법만 가르쳐줄 뿐, 진정한 이해는 정해진 길에서 벗어나 길을 잃고 헤매다가 다시 제자리로 돌아오는 과정을 통해 얻어집니다. 지역 최적점 vs. 전역 최적점: 기존 프레임워크와 튜토리얼에 의존하는 것은 기껏해야 "지역 최적점"에 도달하게 할 뿐이며, 이는 다른 사람의 한계일 뿐입니다. 혁신을 통해 "전역 최적점"을 달성하려면 "정해진 길을 벗어나" 지도에 표시되지 않은 영역을 탐험하고 아직 정의되지 않은 문제를 해결해야 합니다. 허락을 기다리지 마세요. 창업자, 엔지니어, 운영자를 포함한 많은 사람들이 행동하기 전에 어떤 종류의 "허락"을 구하거나 완벽한 순간을 기다리는 데 익숙해져 있습니다. 저자는 이러한 장애물이 종종 심리적인 자기 제한에서 비롯된다고 지적합니다. 인공지능이 진입 장벽을 크게 낮춘 오늘날에는 누구의 승인도 없이도 명백해 보이는 문제들을 해결하려고 시도할 수 있습니다. 미래의 핵심 경쟁력은 주도성과 호기심입니다. 인공지능이 예측 가능한 모든 작업을 처리할 수 있게 되면, 인류의 핵심 가치는 주도성과 호기심이 될 것입니다. 다시 말해, 지시 없이도 기꺼이 수리를 하고, 허가 없이도 과감하게 건축을 시도하며, 결과가 불확실하더라도 기꺼이 직접 나서서 일을 처리하는 자세를 의미합니다. 원문을 읽어보세요
