"단지 이것은 사실이 아닙니다" 기술 지식이 부족한 사람들은 중국의 CUDA 의존성에 대한 이 점을 이해하지 못하는 것 같습니다. 그래서 여기서 설명하겠습니다. 법령과 보조금만으로는 생태계를 조성할 수 없습니다. "지휘 경제"에서도 이는 실질적인 문제이며, 중국이 H20을 거부하고 H200에 대해서도 미온적인 태도를 보이는 이유입니다. 칩, 서버, 프레임워크, API, 그리고 전체 아키텍처를 활용하여 최첨단 문제를 해결하고 피드백을 제공하며 기여할 수 있는 수많은 인재가 필요합니다. 일반적으로 재능 있는 인재들은 흥미로운 일을 하며, "NGMI 플랫폼 수정"과 같은 일은 하지 않습니다. 슈퍼스타 효과는 매우 크지만, 학습 곡선은 매우 혹독합니다. AMD는 여전히 고전하고 있습니다! 화웨이는 (이론적으로) 좋은 실리콘을 만들 수 있습니다. 하지만 Ascend를 교육하는 사람이 화웨이와 IFlyTek뿐이라면, 그 실리콘은 아무 데도 가지 못할 것입니다. 화웨이와 IFlyTek은 프론티어 모델 교육에 대해 전혀 모르기 때문입니다. 아시다시피, Wenfeng의 칩 부족에 대한 인용문은 모두가 좋아하지만, "AI 경쟁"의 핵심적인 제한 요소는 여전히 컴퓨팅이 아니라 R&D와 관리 모두의 재능입니다. DeepSeek의 경우 특히 컴퓨팅이 제한 요소입니다. 왜냐하면 그들은 천재이고, 아이러니하게도 IOI Gold 레벨의 괴물이기 때문입니다. 그들은 필요한 모든 재능을 가지고 있지만, 비전을 실행할 GPU만 부족합니다. 반대로 Meta, Microsoft, Amazon과 같은 거대 기업의 경우 컴퓨팅은 제한 요소가 아닙니다. DeepSeek보다 1000배 이상의 컴퓨팅 우위를 가지고 있음에도 불구하고 쓰레기 티어 모델을 만드는 것에서 알 수 있듯이 말입니다. 2048개 이상의 H800을 탑재한 성숙한 V3에 필적할 수 없음에도 불구하고 컴퓨팅에 대한 갈증을 호소하고 "으음, GPU가 빵빵하게 돌아가길 바란다"라고 농담하는 대부분의 연구소는 체면을 세우고 있는 것입니다. 그들은 플롭스(FLOPS)에 의해 병목 현상이 발생하는 것이 아니라, 기술 문제로 인해 병목 현상이 발생합니다. 일리아와 신봉자들이 선언했듯이, 2025년 말, 맹목적인 스케일링의 시대가 끝나는 지금이 바로 그런 상황입니다. 이제 여러분의 사전 예측을 업데이트할 때입니다. 제가 아는 DeepSeek 엔지니어 중 적어도 두 명은 NVidia 인턴 출신입니다. 그들은 어떤 일을 더 선호할까요? 중국이 엔비디아 칩에 안정적으로 접근할 수 있게 되면, 이는 중국이 보유한 주요 기술 스택 개발 속도를 매우 직접적으로, 그리고 매우 급격하게 늦추게 됩니다. 중국 최고의 인재들은 약 100% 엔비디아를 사용하는 연구실로 이동하여 흥미로운 첨단 연구를 무리 없이 진행하고 세계적 수준의 결과를 도출할 것이기 때문입니다. 졸린 화웨이 인턴과 함께 CANN-ONNX를 디버깅하는 대신 말이죠. 정말 간단합니다. 그들은 마오쩌둥주의 사회가 아니며, NeurIPS 논문 1위를 차지한 자랑스러운 3500명의 CodeForces 애니메이션 pfp 자폐인에게 CANN에서 엉뚱한 짓을 하라고 말할 수 없습니다. 그는 더 건전한 연구실로 가거나 아예 미국으로 갈 겁니다. 이런 일은 영원히 계속되어 왔고, 이것이 시진핑이 H200 조달에 제한과 불편을 가하는 동기입니다. 그는 남는 사람들이 국내 칩 제조업체를 도울 수밖에 없기를 바랍니다. AGI 타임라인과 궤적에 대한 의견 불일치로 인해 이 정책이 잘못되었다고 생각할 수도 있습니다. 좋습니다. 하지만 이것이 중국의 정책입니다. Huawei, Cambricon 등은 NVidia에 의해 엄청난 피해를 입습니다. 마침내 두 뇌세포를 연결한 것처럼 보이는 AMD까지 더하면, 10년 안에 미국 아키텍처의 대안을 개발할 수 있는 그들의 능력에 대한 전면적인 공격입니다. 어느 쪽이든 중국에 대한 결과에 대해 저는 비교적 낙관적입니다. 그들은 알아낼 겁니다. 제 요점은 이 아주 노골적이고 독선적인 오해에 대한 짜증에서 비롯된 것일 뿐입니다. 개년아, 그들을 네 놈들의 손에 묶어두는 건 가치 있는 일이야. 이 정보를 네가 하고 싶은 대로 써.
