@lisamahapatra 이 스레드는 제가 현재 속도 향상을 위해 비정규화를 진행 중이라는 사실에서 영감을 받았습니다. 문제의 테이블은 이제 충분히 크고, 데이터 모델이 더 이상 유동적이지 않다는 측면에서도 충분히 안정적이기 때문에, 전략적 비정규화를 통해 EXPLAIN ANALYZEa로 검증 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
@lisamahapatra 네, 데이터 모델이 안정적이고 실제로 성능 문제가 아니라 DX 문제라면 뷰가 훌륭합니다. 모델이 안정화되고 코드에서 조인을 작성하는 유연성이 더 이상 필요하지 않으면, 성능 향상을 위해 비정규화하거나 DX를 위해 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.