텐센트는 WeKnora를 RAG와 Agent의 듀얼 드라이브 아키텍처를 특징으로 하는 WeKnora 2.0으로 업그레이드하고 ReACT 아키텍처를 도입했습니다. 이를 통해 AI는 사람처럼 생각하고, 행동하고, 필요에 따라 조정하여 복잡한 작업을 동적으로 완료할 수 있습니다. 즉, PDF, Word 문서, 이미지 및 기타 자료를 입력하면 자동으로 지식 기반을 구축하고, 질문과 답변을 생성하고, 보고서를 작성하고, 심지어 온라인에서 최신 정보를 검색할 수도 있습니다. 이 기능은 광범위한 독서, 심도 있는 사고, 체계적인 출력이 필요한 복잡한 작업(예: 업계 조사 및 제품 분석)에 적합합니다. WeKnora는 WeChat의 오픈 대화 플랫폼의 핵심 프레임워크로서, WeChat 공식 계정, 미니 프로그램 및 기타 생태계에 원활하게 통합될 수 있는 지능형 질문 답변 기능을 제공하며, 코드 없이도 지원되므로 매우 편리합니다. 기존 문서 지식 기반을 보완할 수 있는 새로운 FAQ 지식 기반 유형이 추가되었습니다. FAQ 지식 기반은 "질문-답변" 쌍의 형태로 구조화된 지식을 관리하기 위해 특별히 설계되었으며, 표준 운영 절차, 제품 사용자 가이드, 정책 컨설팅 등 자주 문의되는 콘텐츠를 저장하는 데 적합합니다. MCP를 지원하고, 내장된 UVX 및 NPX 시작 도구를 포함하며, 다양한 전송 방법을 지원합니다. 실시간 정보를 위한 DuckDuckGo 내장 #WeKnora #WeChat 공식 계정 에이전트
GitHub：github.com/Tencent/WeKnora
