MeshSplatting: 불투명 메시를 사용한 차별화 가능한 렌더링 기여: (i) 메시 기반 장면 표현의 엔드투엔드 최적화는 최신 방법보다 2배 더 빠르게 학습하는 동시에 시각적 품질을 유지합니다. (ii) 다각형 수프 대신, 제한된 델로네 삼각형의 정점 위치를 세분화하여 연결된 메시를 생성합니다. (iii) 삼각형은 서로 자연스럽게 연결되어 있으며, 정점 내에 저장된 양은 각 삼각형에 걸쳐 원활하게 보간됩니다. (iv) 최적화는 삼각형이 불투명해야 한다는 점을 인식하여 표준 게임 엔진에서 직접 고품질 렌더링을 허용하고 깊이 버퍼 및 폐색 컬링[1, 22] 사용과 같은 고전적 기술을 위한 문을 엽니다.
논문: httarxiv.org/abs/2512.06818로젝트: httpsgithub.com/meshsplatting/… https://t.co/gohQAXWINW
