AI를 사용하여 n8n 워크플로를 구축하는 경우 생성된 노드 구성이나 왜곡된 표현식 구문에 오류가 발생하는 경우가 많으며, 결국 오랜 시간 동안 수동으로 수정해야 합니다. 저는 방금 GitHub에서 n8n-skills라는 오픈소스 프로젝트를 우연히 발견했는데, 이 프로젝트는 Claude Code에 7가지 핵심 기술을 주입하여 AI가 n8n 개발 사양을 진정으로 이해할 수 있도록 해줍니다. 여기에는 표현식 구문 수정, 노드 구성 검증, 최적의 워크플로 패턴 등 모든 것을 포괄하는 완전한 지식 기반이 포함됩니다. GitHub: https://t.co/c5LpsZ3aXI 이를 통해 Webhook 데이터 구조를 자동으로 식별하고 Code 노드에서 프로덕션 수준의 JavaScript 코드를 작성하도록 안내할 수도 있습니다. 이는 AI가 노드 매개변수를 무작위로 생성하고 JSON 경로 참조를 이해하지 못하는 지속적인 문제를 효과적으로 해결합니다. Claude Code 플러그인 명령을 통한 원클릭 설치가 가능하며, https://t.co/bntHBZeO37로 수동으로 가져와서 사용할 수도 있습니다. 이 기술 세트는 "수동 워크플로"를 "대화 생성 워크플로"로 업그레이드하려는 경우 매우 유용합니다.
