meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] 클로드 다이어리: "일기쓰기" + "성찰"을 통해 경험을 추출하여 기억을 업데이트하고, 클로드 코드가 사람처럼 끊임없이 학습하고 진화할 수 있도록 합니다. 작동 메커니즘: 이 시스템은 인간의 학습 루프를 모방하여 인지 과학과 AI(CoALA 아키텍처와 스탠포드의 생성 에이전트 논문) 분야의 학문적 성과를 교묘하게 활용하여 다음 세 단계를 거쳐 기억을 강화합니다. 1. 기록(캡처/일기) • 작업: /diary 명령을 사용하여(장시간 세션 압축 중 수동 또는 자동으로) Claude가 현재 세션의 주요 사항을 요약하도록 합니다. • 콘텐츠: 여기에는 달성된 내용, 설계 결정, 직면한 과제, 명시적인 사용자 기본 설정 및 코드 검토(PR) 피드백이 포함됩니다. • 저장: 마크다운 형식의 일기 파일로 저장합니다. 2. 반성 • 작업: /reflect 명령을 사용하여 클로드가 과거 일기를 읽고 반복되는 패턴이나 위반 사항을 찾도록 합니다. • 목표: 특정 "실행 기록"에서 일반적인 원칙을 추출합니다. 예를 들어, 특정 "코드 명명 오류"에서 "향후 이러한 명명 충돌을 방지하기 위한" 일반적인 규칙을 추출합니다. 3. 메모리 업데이트 • 결과: 추출된 규칙은 간결한 단일 줄 목록 형태로 사용자의 시스템 명령 파일(~/.claude/CLAUDE.md)에 자동으로 업데이트됩니다. • 중요성: 이는 클로드가 앞으로의 모든 세션에서 새로 배운 규칙을 "기억"할 것임을 의미합니다. 저자는 한 달 동안 도구를 사용한 후 실제로 얻은 이점을 공유했는데, 참고하기에 매우 귀중합니다. • Git 워크플로: AI는 작성자가 선호하는 원자 커밋 스타일과 브랜치 명명 규칙을 학습했습니다. • 코드 품질: PR 코멘트를 반영하여 AI는 특정 안티 패턴을 피하는 법을 배웠습니다. • 테스트 습관: AI는 빠른 피드백을 얻기 위해 먼저 타겟 테스트를 실행한 다음 전체 테스트 모음을 실행하는 법을 배웠습니다. • 자체 수정: CLAUDE.md의 규칙이 무시되면 반영 메커니즘이 위반 사항을 식별하고 관련 지침을 강화합니다. 원본 텍스트를 읽어보세요