올해는 많은 모델이 이미 Deepseek을 능가하는 성능과 기능을 갖추고 있습니다. Deepseek의 트래픽은 여전히 전 세계적으로 상위 3위 안에 들고, 중국에서는 1위를 차지하고 있습니다. 이는 다소 직관에 반하는 내용입니다. 어제 이 보고서를 보고 나서야 그 이유를 알 수 있었습니다... 흥미로운 정신 모델: 신데렐라 유리구두 효과 사용자 유지율은 더 이상 모델의 전반적인 성능에 달려 있지 않고, 오히려 "문제를 가장 먼저 해결한 사람이 승리하는" 현상을 보입니다. 새로운 모델이 처음으로 사용자의 고가치 고통점을 완벽하게 해결하면(즉, "유리 구두"를 신어보는 데 성공하면) 사용자 그룹은 매우 높은 충성도를 갖게 됩니다. 신데렐라 이야기에서 왕자는 무도회에서 신데렐라를 만나고, 신데렐라는 유리구두를 남겨둡니다. 왕자는 이 신발을 가지고 온 나라를 돌아다니며, 발에 딱 맞는 소녀를 찾았습니다. 이 은유는 나중에 심리학과 비즈니스 연구에서 다음과 같은 의미로 사용되었습니다. "어떤 물건이 사용자의 고유한 요구 사항과 밀접하게 부합할 때, 이러한 일치는 강한 애착과 배타성을 낳습니다." 워크플로가 특정 모델 특성(예: 지연 시간, 추론 스타일, 도구 형식)에 깊이 연결되면 전환 비용이 엄청나게 높아집니다. 이는 일종의 **"사용자와 모델 간의 감정적 고정 효과"**입니다. 수억 건의 실제 통화를 분석한 후 OpenRouter는 다음 사실을 발견했습니다. • 모델을 처음 접하고 "착용"해 보는(시도해 보는) 사용자는 장기적인 의존성을 갖게 됩니다. • 더 나은 성능을 갖춘 새로운 모델이 출시되더라도 반드시 이러한 적합성을 대체하거나 마이그레이션을 허용하지는 않을 수 있습니다. • 이러한 장기 사용자 그룹을 "기초 코호트"라고 합니다. • 사용자 마이그레이션 속도와 성능 향상 사이에는 선형 관계가 없습니다. 다시 말해서: 모델 성능 ≠ 사용자 충성도. "경험적 적합성"이 달성되면 사용자는 신데렐라의 구두와 같아 이 한 켤레만 인식하게 됩니다. 그것은 무엇을 드러내는가? 1️⃣ 사용자 행동 수준: AI의 "성격 애착" 활용 AI 모델은 단순한 도구가 아닙니다. 서로 다른 톤, 응답 방식, 표현 논리를 가지고 있습니다. 시간이 지남에 따라 사용자는 특정 모델에 대한 친숙함과 신뢰감을 갖게 됩니다. 이러한 "성격 안정성"으로 인해 사용자는 기존 모델을 고수하려는 의지가 더 강해집니다. 이는 대인관계와 같습니다. 당신은 친구의 말하는 방식을 선호할 수도 있고, 다른 사람이 당신보다 더 똑똑하거나 더 효율적이라 하더라도 바꾸고 싶지 않을 수도 있습니다. 2️⃣ 기술적 측면: 경험 매칭의 중요성 "유리구두 효과"는 우리에게 다음을 상기시켜줍니다. 모델의 진정한 경쟁력은 성능뿐만 아니라 '경험 적합성'에도 달려 있습니다. 모델이 "나를 이해하는지" 여부는 모델이 "더 강력한지" 여부보다 더 중요한 경우가 많습니다. 이는 AI의 미래 설계에 중요한 의미를 갖습니다. 다양한 모델은 스타일과 개인성에 있어서 차이를 보여야 합니다. 플랫폼은 사용자와 모델 간의 장기적 관계(예: 맥락적 기억 및 장기적 선호도) 유지를 지원해야 합니다. 사용자 유지를 위해서는 세부 조정과 정렬이 핵심이 될 것입니다. 3️⃣ 비즈니스 측면: 충성도 및 생태계 잠금 플랫폼 경제에서 이 효과는 다음을 의미합니다. 특정 유형의 사용자에게 '적합한' 조건을 찾아 충족시킬 수 있는 사람이라면 안정적인 생태계를 구축할 수 있을 것입니다. 모델 간 경쟁은 '컴퓨팅 성능과 가격'에서 '심리적 적합성과 사용 습관'으로 바뀌고 있습니다. 이는 인간 심리와 완벽하게 일치합니다. 사람들은 반드시 최고의 제품을 선택하는 것이 아니라, 자신에게 가장 적합한 제품을 선택합니다. 이것이 바로 AI 시대의 '감정적 점착성 경제'입니다.
예를 들어: Claude 4 Sonnet과 Gemini 2.5 Pro를 처음 사용한 사람 중 40%가 5개월 후에도 활동을 유지했습니다. GPT-4o Mini의 "초기 채택자"는 고정 기반이 되었습니다. DeepSeek은 "리플로우 효과"를 경험하고 있습니다. 즉, 사용자가 다른 모델을 시도해 본 다음 다시 해당 모델로 돌아오는 현상입니다.
OpenAI는 이런 현상을 아주 일찍 발견했을 수도 있습니다. 그래서 그들은 GPT의 성격을 연구하고 기억 능력을 강화하여 GPT와 사용자 사이에 깊은 감정적 연결을 형성하고자 노력해 왔습니다! 반면에 우리는 다른 모델의 개성을 인식하지 못할 수도 있습니다!