어젯밤 @agupta와 저는 #NeurIPS2025에서 미국 전역의 주요 학술 연구실에서 온 14명의 교수들과 멋진 만찬을 가졌습니다. 많은 교수들이 학계의 컴퓨팅을 "끔찍하다"고 평했습니다. 궁금해서 방금 통계를 뽑아봤습니다. 정말 어처구니없네요. 오늘날 의미 있는 AI 연구를 하려면 학생당 최소 1개의 GPU가 필요합니다. 솔직히 8개 이상일 가능성이 높습니다. 최고의 대학(프린스턴)은 학생당 0.8개의 GPU를 보유하고 있습니다. 스탠퍼드는 학생당 0.14개의 GPU를 보유하고 있습니다. 말로우(스탠퍼드의 "슈퍼 클러스터")는 컴퓨터공학과 전체에서 사용할 수 있는 H100을 248개만 보유하고 있습니다. 모든 프론티어 연구실은 10만 개가 넘습니다. 이 문제는 해결되어야 합니다.
