swyx #DevWritersRetreat(@swyx)의 스레드

지속적인 학습이 가장 중요한 사항이라는 데 동의하지만 사람들은 질문만 하고 확실한 답변은 없는 것 같습니다. 다른 주목할 만한 neurips 테이크(이번 주 초에 내 하위 에이전트 RLaaS 코멘트도 참조하세요) - 연구자들은 놀랍게도 다음 사항에 관심이 없습니다. - 딥시크 OCR - 뮤온/뮤온클립 - 메친터프 - 세계 모델 - 훈련 후 (!?) - 중국 연구소 - 사람들은 긍정적이다 - 새로운 아키텍처: 중첩된 변압기, 하이브리드 모델(선형 attn/SSM/전체 attn과 혼합된 희소성) - 나노 바나나 - GPT-OSS - 로봇공학 - xAI, 인류학 - 일리아 증언 > 일리아 팟캐스트 - RL Envs와 AI4Science가 과대평가되었는가? / 실제 진행 상황과 자금 조달에 대한 기대감을 구분하기 어려움 *특정 분야의 전문가는 제외합니다. 아주 명확하게 말해서, 제가 그들이 과대평가되었다고 말하는 것이 아니라, 당시 사람들의 감정이 그랬습니다. 저는 이 중 대부분에 대해 합의보다 기본적으로 긍정적이며, 전문 연구자들의 의견과 다르고 정보에 입각한 견해를 가지고 있다는 느낌이 들기 시작했고, 솔직히 기분이 좋습니다.