AI PM의 "제품 감각"은 "모델 감각"입니다. 훌륭한 AI PM은 AI 모델의 현재 역량과 잠재적 개발 가능성에 대한 깊은 이해를 갖추고 있습니다. 현재 AI 에이전트를 개발하는 일반적인 주기는 다음과 같습니다. • AI 모델의 기존 한계를 보완하기 위해 임시 "스캐폴드"를 구축합니다. • AI 모델이 업그레이드된 후, 원래의 한계가 직접 해결되어 이러한 스캐폴딩 메커니즘이 더 이상 필요하지 않게 되었습니다. • 더 복잡한 사용 사례로 전환하려면 새로운 스캐폴딩 메커니즘을 다시 구축해야 합니다. 이러한 빠른 변화와 반복으로 인해 AI PM은 "모델 감각"을 보유해야 합니다. 최고의 기회는 종종 모델 역량의 "경계선"에 있습니다. 현재로서는 구현이 거의 불가능하지만 6개월 후에는 신뢰성과 안정성을 확보할 것으로 예상되는 기능입니다. 이러한 경계선은 모델 개발자들조차 아직 완전히 탐색하지 못했습니다. 특정 사용 사례에 대해 AI PM은 사전에 "경계선 매핑"을 수행해야 합니다. 즉, 어떤 역량이 성숙되었고 어떤 역량이 아직 스캐폴딩이 필요한지 파악하고, 향후 역량 진화에 대한 합리적인 예측을 해야 합니다. AI PM의 역할은 연구자(실험 검증), 투기자(트렌드 예측), 그리고 제품 개발자(실제 구현)의 특성을 모두 갖추고 있습니다.
