우리는 60개의 고품질 YouTube 팟캐스트 클립을 분석하고, 5가지 일반적인 모델을 사용하여 설문 조사를 실시했으며, 몇 가지 흥미로운 점을 발견했습니다. 1단계(GLM, Sonnet, k2): 직설적인 남성 비서처럼, 매우 효율적이지만 어느 정도 "정직"한 편이며, "오버클럭"을 통해 최상의 성능을 발휘하기 위해 종종 더 긴 지시가 필요합니다. 특정 분야에 대한 지식이 풍부하다면 결과는 매우 좋습니다. GLM은 더 빠르지만, 일부 설명이 모호하여 추가 수정을 통해 명확하게 표현할 수 있습니다. Sonnet은 매우 꼼꼼한 메모 작성 기능을 제공합니다. T0 등급(오푸스, 쌍둥이자리): 통찰력 있는 "컨설턴트"입니다. 이들은 말로 표현되지 않은 의미를 이해하고 분산된 데이터에서 프레임워크를 추출하는 데 탁월하여 패턴 인식 및 재구성에 특히 적합합니다. 이들의 프롬프트는 비교적 간결하고 적응력이 뛰어납니다. 추신: 클렌저 3에 대한 환상이 상당히 강하다고 생각합니다. 이 점을 강조해야 합니다. 아첨하지 말고 솔직한 의견을 들려주세요. 때로는 경제적인 이유로 T0와 T1이 결합됩니다. 1. T0를 사용하여 프롬프트 뼈대를 작성하세요. 2. 시운전 중 T1 공급 3. 예상과 다른지 확인하기 위해 수동 샘플링을 수행합니다. 4. 결과를 T0에 피드백하여 최적화합니다. 5. 대량 생산을 위해 T1로 이전 이 방법을 시도해 보세요.
