합성/에이전트 파이프라인을 제외하면 DeepSeek 3.2의 가장 큰 문제점은 바로 "새로운 모델 카드, 새로운 Elo" 업데이트가 아니라 아키텍처 업데이트입니다."입니다. 중간 단계의 학습 규모에서는 모든 것이 가변적이며, 점점 더 많은 하위 모델 특성화가 이루어질 가능성이 높습니다.
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