최근 "정보 카드" 프롬프트를 다시 최적화한 후, Gemini 3 Pro 기반 생성 출력은 뛰어난 미적 품질과 안정성을 입증했으며, 동료들로부터 상당한 참여와 피드백을 얻었습니다. Gemini 3 Pro는 Gemini 앱 내에서 작동하므로 콘텐츠 생성 및 화면 캡처와 같은 여러 수동 단계가 워크플로에 포함됩니다. 이는 사실상 수동적인 "인간 참여형" 프로세스로 기능하지만, 이러한 안정적인 시나리오에서는 자동화가 효과적인 솔루션입니다. 그래서 저는 이 자동화를 구현하기 위해 강력한 코딩 역량(특히 프런트엔드 디자인)을 갖춘 모델과 함께 Claude Code를 활용하는 아이디어를 떠올렸습니다. 마침 @MiniMax__AI 행사를 통해 1개월 Coding Plan - Max 이용권을 획득했기에, 이 테스트에 Claude Code의 모델을 선택했습니다. 시작하기 전에 MiniMax M2 모델의 사양을 검토했습니다. 공식 문서는 제 요구 사항과 매우 일치합니다. Claude Sonnet 4.5에 필적하는 빠른 속도, 낮은 비용, 그리고 전반적인 성능을 제공합니다. 프런트엔드 및 게임 개발에 탁월하고, 다양한 도구 호출을 지원하며, 복잡한 자동화 작업 처리에 매우 강력합니다. Claude Code에서 프로세스를 시작하고 원활한 구성 업데이트를 수행(MiniMax API 키로 전환)한 후 시스템이 즉시 작동했습니다. 결과는 다음과 같습니다. 왼쪽에는 Gemini 3 Pro 버전이 표시되고 오른쪽에는 MiniMax M2 버전이 표시됩니다(주목할 점은 렌더링된 내용이 이 텍스트 자체라는 것입니다... 즉각적인 재귀의 경우입니다).
