Ben Goertzel(@bengoertzel)의 스레드

저는 LLM이 AGI로 가는 길이라고 전혀 생각하지 않지만, 일을 처리하기 위해 LLM을 매우 적극적으로 활용하는 AI 전문가로서, 현재 최고의 LLM의 유용성에 대한 제 생각을 말씀드리겠습니다. 1) 특정 도메인에서 무엇을 하고 있는지 모른다면 흥미롭고 가치 있는 결과를 얻을 수 있지만, 그 결과가 쓸모없는 결과와 섞여 쓸모없는 결과를 식별하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 어떤 경우에는 자동화된 방법을 사용하여 결과를 테스트하거나 필터링할 수 있지만, 실제 사례에서는 대부분 신뢰할 수 없습니다. 2) 어떤 분야에서 무엇을 하고 있는지 알고 있지만 LLM에 맞게 작업 스타일을 창의적으로 적용할 의향이 없거나 LLM을 최대한 활용하기보다는 어리석고 결함이 있다는 것을 증명하는 데 중점을 둔다면... 단순한 작업에 시간을 절약하는 것 외에는 LLM에서 많은 것을 얻을 수 없습니다. 3) 어떤 분야에서 무엇을 하고 있는지 알고 LLM과 함께 열린 마음으로 창의적으로 협력하여 단점을 해결하고 강점을 활용할 의지가 있다면, 능력을 증폭시키고 극적으로 성과를 낼 수 있습니다. 하지만 여전히 몇 가지 상충이 있습니다. 여러 면에서 LLM의 지원을 받은 제품은 전문가가 만든 제품만큼 좋지는 않지만, 여러 면에서 더 나은 경우가 많습니다(그리고 종종 훨씬 더 빨리 생산될 수 있습니다).