AI가 당신의 생산성을 향상시켰다는 건 전적으로 동의합니다. 그리고 다른 변호사들이 더 적극적으로 변호 활동을 한다면 AI로부터 더 많은 생산성 향상을 얻을 수 있을 거라고 생각합니다. 하지만 제 말이 맞는 것 같습니다. 변호사들이 이 모델들을 통합하는 데 이렇게 많은 시간과 노력을 투자하는 이유는, 사실 AGI가 아니기 때문입니다! 서버 담당자는 Westlaw/Lexis와 같은 특별한 연결 없이도 소프트웨어를 직접 사용할 수 있습니다. 서버 담당자는 해당 업무 경험을 통해 직접 실력을 향상시키고, 머지않아 자율적으로 상당한 생산성을 창출하게 될 것입니다. 작업량을 세세하게 관리하거나, 관찰한 내용을 더 나은 프롬프트와 몇 가지 샷 예시로 만들기 위해 다른 마감일을 미룰 필요가 없습니다. 변호사의 실제 업무 흐름은 잘 모르겠지만(그리고 더 자세히 알아보고 싶습니다), 저는 이 모델이 제 업무에 유용하도록 많은 시간을 투자했고, 텍스트-인-텍스트-아웃 레퍼토리의 중심에 있어야 할 작업(좋은 클립 찾기, 카피 쓰기, 게스트 찾기 등)에 이 모델을 적용하려고 노력했습니다. 그리고 이 경험으로 인해 저는 현재 자율적인 에이전트 루프를 구축하는 것으로 많은 순생산성 향상을 얻을 수 있다는 것에 대해 회의적이 되었습니다. 이 모델들과 대화하면서 확실히 생산성이 향상되었습니다(물론 구글 검색이 더 좋아졌다면 생산성도 향상되었을 테지만요). 제가 이 글에서 주장하고자 했던 것은 이 모델들이 유용하지 않다는 것이 아니었습니다. 실제 AGI에서 기대되는 수조 달러의 수익이 사람들이 그 기술을 시도할 의향이 없어서가 아니라는 겁니다. 오히려, 이 모델에서 인간과 유사한 노동력을 끌어내는 것이 정말 엄청나게 어렵고 까다로울 뿐이라는 겁니다.
