저는 최근 제가 구축한 지식 창출 플랫폼 "Obsidian + Claude Code"를 공유하고 싶습니다. 이 플랫폼은 제 입력 및 출력 흐름을 완전히 재구성했습니다. 1단계 - 수집: 주제를 정의하고, 다양한 자료를 수집하고, Readwise + Obsidian 브라우저를 사용하여 편집합니다. 2단계 - 정리: Claude Code + GLM(또는 다른 국내 대규모 모델; 자금이 충분하다면 Opus 사용 가능)을 사용하여 자료를 정리하고(예: YouTube 자막 그룹화 및 세분화) 구조화된 주석(구조, 핵심 문구, 번역 및 표현 기법 추출)을 수행합니다. 이를 구조화된 마크다운 노트로 변환하고 분류합니다. 3단계 - 조사: 현재 주제를 기반으로 PARA 방법론을 사용하여 지식 플랫폼의 다양한 모듈에서 콘텐츠를 추출하고 맥락을 추출합니다. 예를 들어, "자료" 섹션에서는 머스크의 기본 원리를 사용하여 클로드 코드 관련 기법을 하나하나 분석합니다. 때로는 전혀 배울 필요가 없는 기법들을 많이 발견하게 될 것입니다. 방송 대본에 사용된 표현 기법이 무엇이었는지, 그리고 평범해 보이지만 왜 그렇게 효과적인지 분석합니다. 4단계 - 레드팀: 초안을 면밀히 검토하고, 구조, 속도, 콘텐츠 품질, 그리고 뒷받침하는 사실 여부에 대한 비판적인 의견을 제시할 여러 하위 에이전트를 구성합니다(나중에 스킬 활용 방안을 검토하겠습니다). (AI 의견이 정확하지 않을 수 있지만, 30초 안에 생성된 8개의 의견 중 3개를 채택할 수 있다면 좋은 결과입니다.) 5단계 - 세부화: AI에 환상이 있는지 확인하기 위해 마지막 작업을 수동으로 진행합니다. CC + 흑요석에는 훨씬 더 많은 활용법이 있습니다. 나중에 이에 대한 영상을 만들어 보는 것도 좋을 것 같습니다. 또한, GLM 블랙 프라이데이 세일 마지막 날에는 신규 사용자에게 기존 50% 할인에 더해 첫 달/분기 구매 시 20% 추가 할인 혜택을 제공합니다. 댓글에 있는 링크/QR 코드를 통해 사이트에 접속하시면 10% 추가 할인 혜택을 받으실 수 있습니다. 이 할인은 언제 다시 적용될지는 아직 알 수 없으니, 관심 있으신 분들은 놓치지 마세요.
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