Lenny Rachitsky(@lennysan)의 스레드

@cohentomer(LinkedIn CPO)로부터 얻은 가장 중요한 정보: 1. LinkedIn 데이터에 따르면 2030년까지 현재 직무에 필요한 기술의 70%가 바뀔 것으로 예상됩니다. 이직 여부와 관계없이, 직무는 끊임없이 변화하고 있으며, 중요한 것은 이러한 변화에 발맞출 수 있느냐는 것입니다. 2. 제품 개발은 복잡한 것이 아니라, 프로세스 자체가 복잡하게 만들었습니다. 제품 개발 자체는 간단합니다. 문제를 조사하고, 설계하고, 코딩하고, 출시하고, 반복하는 것이죠. 하지만 시간이 지남에 따라 기업들은 각 단계를 여러 팀, 검토, 그리고 기능을 필요로 하는 수십 개의 하위 단계로 나누었습니다. 3. LinkedIn은 기존 Associate Product Manager 프로그램을 Associate "Product Builder" 프로그램으로 대체하여 직원들에게 코딩, 디자인, 제품 관리를 모두 교육합니다. 2025년 1월부터 신입사원들은 한 가지 기능만 전문적으로 배우는 것이 아니라 입사 첫날부터 세 가지 분야를 모두 배우게 됩니다. 이는 기업의 인재 개발 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 4. AI 에이전트에게 엄선된 "골드 사례"를 제공하는 것이 모든 것에 대한 접근 권한을 부여하는 것보다 훨씬 효과적입니다. LinkedIn에서 AI 도구가 모든 내부 문서와 데이터에 접근하도록 허용하려 했지만, 실패했습니다. AI가 중요한 정보를 제대로 파악하지 못하고 신뢰할 수 없는 결과를 도출했기 때문입니다. 핵심은 최상의 사례와 최고 품질의 정보를 신중하게 선택하는 것입니다. 양보다 질이 중요합니다. 5. 고성과자는 부진한 직원보다 AI 도구를 더 많이 도입하여 훌륭한 인재를 더욱 발전시킵니다. AI가 저성과자의 따라잡기에 도움이 될 것이라는 기대와는 달리, LinkedIn의 최고 인재들은 이러한 도구를 가장 적극적으로 활용합니다. AI는 경쟁의 장을 공평하게 만들기보다는 기존 역량을 증폭시키는 것으로 보이며, 고성과자들은 자신의 분야에서 최첨단을 유지하려는 본능적인 의지를 가지고 있습니다. 6. AI의 가치를 측정하는 공식은 '실험량 × 품질 ÷ 출시 시간'입니다. 이 프레임워크는 AI 구현이 실제로 효과적인지 평가하는 데 도움이 됩니다. 성공은 팀이 더 많은 실험을 수행하고, 더 높은 품질의 결과물을 생산하며, 아이디어 도출부터 출시까지 걸리는 시간을 단축할 수 있음을 의미합니다. 이 세 가지 요소는 모두 함께 개선되어야 합니다. 7. AI 도입은 20%는 기술, 80%는 변화 관리에 달려 있습니다. 직원 중 약 5%만이 스스로 최첨단 도구를 자연스럽게 도입합니다. 대다수는 문화적 변화를 통한 적극적인 지원이 필요합니다. 성과 평가 업데이트, 성과에 대한 공개적인 축하, 헌신적인 교육, 그리고 리더가 직접 도구를 시연하는 것이 중요합니다. 생산성 향상을 기대하기 전에 직원들에게 투자할 시간을 주어야 합니다. 8. 팀은 이미 주당 시간을 절약하고 이전에는 할 수 없었던 작업을 수행하고 있습니다. 디자이너는 직접 코드를 작성하고 버그를 수정하고, 제품 관리자는 직접 대시보드를 구축합니다. 이전에는 다른 팀이 기다려야 했던 작업입니다. LinkedIn의 유지 관리 에이전트는 이제 실패한 빌드의 거의 50%를 사람의 개입 없이 자동으로 수정합니다. 이러한 교차 기능 기능은 도구가 발전함에 따라 더욱 강화되고 있습니다. 9. AI 시대에 건설업자들에게 가장 중요한 기술은 가장 인간적인 능력, 즉 비전, 공감, 의사소통, 창의력, 그리고 판단력입니다. 나머지는 모두 자동화될 수 있습니다. AI가 연구, 데이터 분석, 코딩, 그리고 디자인을 처리할 수 있지만, 인간은 여전히 ​​다섯 가지 핵심 영역에서 탁월합니다. 비전(미래에 대한 설득력 있는 관점), 공감(충족되지 않은 니즈를 이해하는 능력), 의사소통(아이디어를 중심으로 다른 사람들을 결집시키는 능력), 창의력(명백한 것 너머의 가능성을 찾아내는 능력), 그리고 판단력(모호한 상황에서도 훌륭한 결정을 내리는 능력)입니다. 10. 시작하기 위해 허가나 완벽한 조건을 기다리지 마세요. 리더든 개인 기여자든, 공식적인 프로그램이나 조직 개편을 기다리는 것은 뒤처짐을 의미합니다. 즉시 AI 도구를 사용하고, 성공 사례를 구축하고, 무엇이 가능한지 보여주세요. 조직에는 빠르게 적응할 수 있는 사람이 필요하고, 당신은 커리어에서 경쟁력을 유지해야 합니다.