에이전트 기반 문서 추출: AI에서 모국어 처리를 통해 언어 장벽 해소 주요 배경: AI의 "보이지 않는 언어 장벽" AI의 급속한 발전에도 불구하고, 대부분의 주류 대규모 모델은 현재 주로 영어 코퍼스를 기반으로 학습되고 있습니다. 이는 비영어권 사용자에게 "번역세" 문제를 야기합니다. 기존 문서 처리 워크플로는 일반적으로 다음과 같습니다. 중국어 문서 -> 영어로 번역 -> 정보 추출 -> 중국어로 다시 번역. 이런 과정은 비효율적일 뿐만 아니라 번역 과정에서 중요한 정보가 손실될 가능성이 높습니다. @LandingAI ADE의 솔루션: 완전한 "네이티브" 구현. ADE는 완전히 새로운 접근 방식, 즉 엔드 투 엔드 네이티브 언어 처리 방식을 채택하여 중간 번역 계층을 완전히 제거합니다. ADE의 핵심 장점은 다음 세 가지 측면에서 드러납니다. 1. 중국어 텍스트를 직접 처리합니다. 이 시스템은 영어와 동등한 수준의 중국어 의미 이해 능력을 보유하고 있습니다. 표준 PDF 문서든, 수기 메모나 공식 인장이 있는 스캔 문서든, ADE는 먼저 영어로 변환하지 않고도 중국어를 직접 "이해"할 수 있습니다. 2. 중국어 규칙을 정의하세요: 이것이 가장 큰 혁신입니다. 비즈니스 사용자는 코드를 이해할 필요도 없고, 영어로 프롬프트를 작성할 필요도 없습니다. 자연스러운 중국어 비즈니스 언어를 사용하여 시스템에 무엇을 추출할지 직접 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템은 "교정되지 않은 시력(왼쪽 눈)"이나 "이비인후과 검사 결과"를 검색하는 명령을 정확하게 실행할 수 있습니다. 3. 구조화된 중국어 출력: 처리 결과는 JSON 또는 마크다운 형식의 구조화된 중국어 데이터로 직접 출력되며, 기업 시스템에 직접 통합하거나 2차 처리 없이 수동 검토에 사용할 수 있습니다. 실제 적용 시나리오: 직원 건강 검진(의료): 인사팀은 더 이상 수십 페이지에 달하는 건강 검진 보고서를 일일이 수작업으로 넘길 필요가 없습니다. ADE는 복잡한 의학 용어를 정확하게 파악하여 각 보고서 처리 시간을 10~15분에서 30초 미만으로 단축합니다. • 재무 문서 검증: ADE는 다양한 형식의 은행 입금 전표에 대해 손으로 쓴 주석이나 공식 인장의 간섭이 있더라도 "개설 은행", "금액", "유효기간"과 같은 주요 확인 정보를 정확하게 추출할 수 있습니다. • 사회 보장 연속성 감사: 시스템은 사회 보장 기여금의 시작일과 종료일, 기여금 격차에 대한 세부 정보 등을 자동으로 추출합니다. 시스템은 "사회 보장 기여금 중단"과 "사회 보장 지급 중단"이 동일한 의미(의미적 일관성)를 갖는다는 것을 이해하는데, 이는 기존 키워드 매칭으로는 달성하기 어렵습니다.
