Y11(@seclink)의 스레드

고급 인력 채용: 지푸는 대규모 모델 알고리즘 인턴을 모집하고 있습니다. ----- 베이징의 대규모 모델 알고리즘 인턴인 지푸 직무 설명 1. 대규모 모델 학습 및 최적화: 대규모 언어 모델(LLM)의 사전 학습, 미세 조정, 정렬 및 성능 최적화(예: SFT, DPO, RLHF 등)에 참여합니다. 2. 애플리케이션 시나리오 구현: 비즈니스 요구 사항(예: 대화 시스템, 콘텐츠 생성, ChatBI, 에이전트)에 따라 다양한 교육 방법을 활용하여 실제 문제 해결에 능숙해야 합니다. 실무 프로젝트 경험이 있는 분을 우대합니다. 3. 최첨단 기술 연구: 대형 모델(변압기 아키텍처 개선, 멀티모달 융합, 에이전트 기술 등) 분야의 최신 논문을 추적하고 혁신을 재현하고 검증합니다. 4. 경험 요약: 기술 문서 및 보고서 작성 지원 필수 직무 요건: 1. 기술적 기초: Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch/TensorFlow)에 익숙함 NLP의 기본(Transformer/BERT/GPT와 같은 모델의 원리 등)을 습득합니다. 2. 필요한 경험: NLP 관련 프로젝트 경험 3. 학습 능력: 대규모 모델링 기술에 대한 강한 관심; 연구 결과를 빠르게 재현하고 실제 문제를 해결할 수 있는 능력. 4. 의사소통 능력: 명확한 논리, 유창한 표현, 프로젝트를 명확하게 설명할 수 있는 능력 보너스 포인트: 최고 컨퍼런스(ACL/EMNLP/NeurIPS 등)에서 논문을 발표하거나 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경우 분산 학습(Deepspeed/FSDP) 및 LoRA/P-Tuning과 같은 효율적인 매개변수 미세 조정 방법에 익숙합니다. 멀티모달(텍스트-이미지-비디오) 또는 에이전트(AutoGPT/ReAct) 관련 분야에서 경험을 보유하고 있습니다. ------ 등록에 대한 자세한 내용은 https://t.co/SgMGfxLGyw(검색)에서 확인하세요.