AI 에이전트가 스스로 학습하고 개선할 수 있는 오픈 소스 컨텍스트 계층입니다. 대화를 저장하고, 업무를 관찰하고, 과거 실행 사례로부터 배우고, SOP를 에이전트의 장기 메모리에 수집하는 것은 기억에 그치지 않습니다. 문자 그대로 2줄의 코드로 설치하고 실행할 수 있습니다. 100% 오픈소스.
문제는 AI 에이전트가 한 번은 완벽하게 작동하다가 다음에는 알 수 없이 실패한다는 것입니다. 이전에 무엇이 작동했는지, 왜 실패했는지 기억하지 못합니다. 분산된 메모리 저장소, RAG 파이프라인 및 로그로 인해 분석이 불가능합니다. @acontext_io는 통합 컨텍스트 플랫폼을 통해 이 문제를 해결했습니다.
Acontext는 에이전트에게 3가지 핵심 기능을 하나로 제공합니다. ↳ 메시지 및 아티팩트를 위한 다중 모드 스토리지 ↳ 내장 대시보드를 통한 실시간 작업 관찰 ↳ 성공적인 패턴을 재사용 가능한 기술로 포착하는 학습을 경험하세요.
작동 원리: 에이전트가 작업을 완료합니다 → Acontext가 실행 패턴을 추출합니다 → 이를 스킬 블록으로 학습합니다 → Notion과 유사한 작업 공간에 저장합니다 → 에이전트가 이를 향후 작업에서 재사용합니다. 사용자가 확인한 성공적인 작업에서만 학습합니다. 시스템 프롬프트에는 절대 손을 대지 않습니다.
OpenAI, Anthropic, LangChain 또는 모든 프레임워크와 호환됩니다. Python 및 TypeScript SDK를 사용할 수 있습니다. 저장소를 확인하고 ⭐️하세요: https://t.co/0WuTfoISXC
https://t.co/BvTc8nQQW5에서 이와 유사한 AItheunwindai.com픈 소스 코드를 통해 100개 이상의 AI Agent, RAG, LLM, MCP 튜토리얼을 무료로 이용하세요.