대규모 모델 개발을 체계적으로 배우고 싶다면 온라인 튜토리얼은 종종 단편적이고 깊이가 부족합니다. 책을 사는 것도 한 가지 방법이지만, 시중에 수많은 신간이 쏟아져 나와 책의 질이 천차만별이고, 결국 제대로 정리되지 않은 콘텐츠만 남게 되기 쉽습니다. 우연히 GitHub에서 엔지니어를 위한 LLM 서적 큐레이션 목록을 발견했습니다. "멋진 LLM 서적"입니다. 고품질의 실용적인 기술 서적만 모아서 검색하는 수고를 덜어줍니다. Amazon 평점, Goodreads 리뷰, 소셜 미디어 화제, 저자의 개인적인 독서 경험 등을 고려하여 엄격한 6단계 선정 과정을 채택하여 선택된 책의 높은 품질을 보장했습니다. GitHub: https://t.co/DlPbC4Z11p 이 과정은 LLM을 처음부터 구축하는 것부터 RAG 애플리케이션을 개발하고, AI 에이전트를 설계하고, 보안과 프로덕션 환경 배포를 모델링하는 것까지 포괄적인 지식 시스템을 다룹니다. 더욱이 이 책은 책에 대한 기본 정보를 나열하고, 함께 제공되는 GitHub 코드 저장소에 대한 링크를 사려 깊게 포함하여 책을 읽는 동안 편리하게 코드를 실행할 수 있도록 했습니다. 책을 읽어서 대형 모델 기술의 기초를 다지고 싶다면, 이 "함정을 피하는 방법" 가이드를 꼭 읽어보세요.
