저는 지난주에 스탠포드 AI 클럽에서 제이슨 웨이(CoT 논문 저자)의 프레젠테이션을 들었습니다. 저는 이제 AI 시대에 미학이 왜 그렇게 중요해졌는지 이해하기 시작했습니다. 미적 감각은 직관적 검증의 한 형태이며, AI에 대한 보상 기능으로 정량화하기 어렵습니다. AI가 특정 분야에 진출할 수 있는지 여부는 해당 분야가 얼마나 전문화되어 있는지에 달려 있지 않습니다. 분야에 따라 결과를 빠르게 검증할 수 있는지 여부가 달라집니다. 무슨 뜻이에요? 수학 문제는 답이 맞는지 틀린지 1초 만에 알 수 있습니다. 따라서 AI는 불과 2년 만에 경쟁력 있는 수학을 배웠습니다. 코드가 실행될 수 있는지 여부는 1초 만에 알 수 있습니다. 그러므로 AI는 이미 코드 작성에 매우 능숙합니다. 어떤 분야에서는 AI가 좋고 나쁨을 판단하고 좋은 보상 기능을 설계하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 인간의 경험과 미적 감각에만 의존할 수 있습니다. 산업계가 똑똑하고 효과적인 보상 신호를 고안해내면 AI가 빠르게 침투할 수 있습니다. 원본 영상은 댓글에서 확인하실 수 있습니다.
@_jasonwei는 약 35~30분 동안 많은 콘텐츠를 공유했습니다. 그 안에 언급된 검증youtube.com/watch?v=b6Doq2…습니다. https://t.co/0CFFJv8Z8B
