meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] 구글 - 🚀 에이전트 스타터 팩 Google Cloud Platform 팀은 단순한 코드베이스를 넘어 생산성을 높여주는 프로덕션급 AI 에이전트 개발 템플릿 모음을 출시했습니다. Google Cloud에서 지능형 고객 서비스 담당자, 문서 분석 지원, 또는 멀티모달 인터랙티브 봇을 개발하려는 경우 서버를 구성하거나, 배포 스크립트를 작성하거나, 모니터링 시스템을 처음부터 구축할 필요가 없습니다. 이 프로젝트는 모든 "비비즈니스 로직" 인프라를 패키지로 제공하여 핵심 AI 인터랙션 설계에 집중할 수 있도록 지원합니다. 💡 핵심 가치: 어떤 문제점을 해결해 주나요? GenAI 애플리케이션을 구축할 때 개발자는 일반적으로 두 가지 주요 과제에 직면합니다. • 시작하기 어렵습니다. 올바른 아키텍처(ReAct, RAG, Multi-agent)를 선택하는 방법은 무엇입니까? • 구현의 어려움: 좋은 프롬프트를 작성하는 것은 첫 단계일 뿐입니다. 에이전트를 클라우드에 어떻게 배포해야 할까요? CI/CD를 어떻게 구현해야 할까요? 응답 품질을 어떻게 모니터링해야 할까요? 이 프로젝트는 전체 체인 솔루션을 제공함으로써 이러한 질문에 답합니다. • 즉시 사용 가능: 단일 명령으로 프런트엔드, 백엔드, 인프라 코드가 포함된 완전한 프로젝트를 생성합니다. 프로덕션 준비 완료: 코드뿐만 아니라 내장 Terraform 스크립트, CI/CD 파이프라인 구성, 관찰 설정도 포함됩니다. 🛠️ 주요 기술 역량 설명: 이 프로젝트는 AI 개발의 다양한 단계를 포괄하는 몇 가지 핵심 구성 요소로 구성됩니다. 1. 다양한 에이전트 템플릿: adk_base / adk_a2a_base: Google 에이전트 개발 키트를 기반으로 하는 이러한 ReAct 에이전트는 다중 에이전트 협업(에이전트 간)을 지원합니다. a· gentic_rag: 엔터프라이즈 지식 기반 시나리오를 위해 설계되었으며 RAG 워크플로를 통합하고 Vertex AI Search를 지원합니다. • langgraph_base: LangChain/LangGraph 프레임워크를 통합하여 생태계에 익숙한 개발자가 쉽게 시작할 수 있도록 해줍니다. adk_live: Gemini의 기본 멀티모달 기능을 활용하여 실시간 멀티모달(오디오/비디오/텍스트) 상호작용을 지원하는 지능형 에이전트입니다. 2. 엔지니어링 모범 사례 • CI/CD: 코드 커밋 후 자동 배포를 위한 내장 GitHub Actions 및 Google Cloud Build 구성. • 관찰 가능성: 통합 클라우드 모니터링을 통해 에이전트의 실행 상태, 대기 시간, 오류율을 확인할 수 있습니다. • 평가: Vertex AI Evaluation과 통합되어 AI 응답의 품질을 정량적으로 평가하는 데 도움이 됩니다. 3. 미니멀리스트 개발자 경험 프로젝트는 CLI 도구(명령줄 인터페이스)를 제공합니다. • 빠른 시작: uvx agent-starter-pack create my-agent — 클릭 한 번으로 새 프로젝트를 만듭니다. • 기존 인프라 강화: 이미 코드가 있는 경우 enhance 명령을 사용하여 기존 프로젝트에 프로덕션 등급 인프라 구성을 추가할 수 있습니다. 오픈소스 주소: