Vidu는 이미지 모델을 통합하여 이미지 일관성을 향상하는 동시에 최대 7개의 참조 이미지를 동시에 사용할 수 있도록 했습니다. 인공 분석 이미지 편집 순위표에서 Nano Banana와 Seedream 4.0에 이어 4위를 차지했습니다. 👇 (1/3)
비두가 첫 이미지 모델 공개에서 4위를 차지할 수 있을 것이라고 상상하기는 어렵다. (2/3)
Vidu는 비디오 제작에서 유래되었으므로 Vidu Q2 원시 이미지 모델을 직접 사용하여 장면 렌더링 세트를 생성하고, 이 장면 렌더링을 사용하여 비디오를 제작할 수 있습니다. 단일 세트이므로 평균 1~2회 반복 작업 후에만 사용하면 됩니다. (3/3)