DeepSeek는 GPT-5-High 및 Gemini-3 Pro와 일치하는 이 모델을 호출하여 자랑스럽게 말하는데, DeepSeek-v3.2만 있고 3.5도 없습니다. 😂 Deepseek은 HLE, GPQA와 같은 지식 벤치마크에서 왜 낮은 점수를 받았는지 겸손하게 설명합니다. 관련 컴퓨팅 역량이 부족하기 때문입니다! 이는 강화 학습만으로는 달성할 수 없는 부분입니다!!! @SemiAnalysis_ 사전 확률을 업데이트할 때가 됐네요. H100/A100에 해당하는 5만 개의 유전자가 있을 리가 없죠. 제 생각에는, 만약 그 유전자의 50%만 있었다면 지구상의 모든 연구소를 압도했을 겁니다. @teortaxesTex - 아직 다중 모달리티는 고려하지 않고 있습니다. 왜 그럴까요? v4까지 남겨두는 것 같습니다.
